WHAT何為數據安全?

數據安全指的是用技術手段識別網絡上的文件、數據庫、帳戶信息等各類數據集的相對重要性、敏感性、合規性等，并采取適當的安全控制措施對其實施保護等過程。

與邊界安全、文件安全、用戶行為安全等其他安全問題相同，數據安全并非是唯一一種能提升信息系統安全性的技術手段，也不是一種能全面保障信息系統安全的技術手段。它就是一種能夠合理評估及減少由數據存儲所帶來的安全風險的技術方式。

為什么需要數據安全?

如果數據安全流程只是構建單位信息安全體系的眾多技術手段之一，那么，與其他技術手段相比，它的優點何在?

從廣義上講，大多數其他安全技術手段都是以用戶為中心的，它們關注的是以下這些問題：

某用戶是否能夠訪問某數據?

某用戶是否有權加入某網絡?

某用戶是否在濫用系統資源?

對于保障信息系統安全而言，上述這些都是非常重要的工作，但在真實信息系統的安全建設過程中，上述問題的解決卻可能遭遇到大量的現實問題。例如，在一個有上百甚至上千臺服務器的大型單位網絡中，實際情況往往是，服務器使用權限設置隨意、大量過期用戶身份存在，要想掌握用戶對資源的訪問情況更是不可思議。

而以數據為中心的安全模型則是換一個角度解決上述安全問題的方法。
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1.在學習大數據之前，需要具備什么基礎
http://www.duozhishidai.com/article-12916-1.html
2.大數據工程師培訓，需要學習的有哪些課程?
http://www.duozhishidai.com/article-15081-1.html
3.大數據的特點是什么，大數據與Hadoop有什么關系？
http://www.duozhishidai.com/article-13276-1.html

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總結

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