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APUS创始人李涛:“中国人工智能落后绝不是两个月,起码两年以上”

發(fā)布時間:2023/12/19 综合教程 61 生活家
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 APUS创始人李涛:“中国人工智能落后绝不是两个月,起码两年以上” 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

文/閆妍

4月18日,APUS發(fā)布自研多模態(tài)人工智能大模型“AiLMe”。AiLMe參數(shù)已達千億規(guī)模,具備對文本、圖像、視頻、音頻的理解和生成能力,并推出“智能問答大師、簡筆成畫、墨染、Daily Astro、Star Night、KJV Bible Now、PicPik”等系列AI產(chǎn)品。

“我認(rèn)為其影響和價值遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了互聯(lián)網(wǎng),這是一次全新的工業(yè)革命。”在APUS創(chuàng)始人兼CEO李濤看來,人工智能出現(xiàn)之前,整個軟件開發(fā)以及互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)都是手工時代,隨著人工智能到來之后,所有信息產(chǎn)業(yè)都將大踏步進入工業(yè)時代。

他提到,今天APUS幾乎所有的圖片生產(chǎn)、圖標(biāo)生產(chǎn),以及超過一半的視頻生產(chǎn),全部都是用人工智能完成的,并還在不斷研發(fā)和打磨產(chǎn)品,希望有一天AiLMe能夠?qū)崿F(xiàn)對代碼的編寫。“簡單來說,我們希望未來在APUS里,T1、T2、T3這個級別的程序員不太需要了,幾乎可以用人工智能來完成。”

至于中國的人工智能怎么走?李濤認(rèn)為大致分成四步:第一,內(nèi)部系統(tǒng)和信息系統(tǒng)的全面提效;第二,現(xiàn)有所有產(chǎn)品和服務(wù)的全面性改造;第三,出現(xiàn)全新的場景和全新的物種;最后一點是會實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)的升級。

一、“中國人工智能落后絕不是兩個月,起碼兩年以上”

Q:國產(chǎn)大模型大概什么時候能夠追上GPT-3.5水平?

李濤:今天,整個中國的人工智能相當(dāng)于全球來說是比較落后的,我蠻贊同(王)小川的觀點,我們?nèi)斯ぶ悄軣o論是比OpenAI,還是比谷歌,還是比Meta,落后的絕對不是兩個月、三個月的問題,起碼落后兩年以上。

但我們要相信,未來很長時間里面,人工智能迭代,算法快速改進和優(yōu)化,人工智能架構(gòu)以及技術(shù)路線的迭代,可能會幫助中國快速大踏步追趕,甚至有機會跟世界拉平。我不愿意用彎道超車,事實上沒有彎道超車的可能性,所有的機會都是要付出足夠大的成本,付出時間、精力、物力才能做到。

Q:大模型最核心的場景、數(shù)據(jù)、算法、算力四個要素,哪個對中國創(chuàng)業(yè)者最痛?

李濤:場景方面,中國做大模型的場景極其豐富,在互聯(lián)網(wǎng)和IT產(chǎn)業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域非常領(lǐng)先;

數(shù)據(jù)方面,中文語料庫非常之小,單靠中文語料庫的訓(xùn)練其實不能夠讓我們的模型變得更聰明,甚至?xí)屛覀冋麄€人工智能落后一代甚至兩代,實際上中國企業(yè)做人工智能碰到的最大障礙就是中文語料庫的問題。

算力方面,我的觀點是算力是個紙老虎,很快這些問題都會被解決。凡是用算力能解決的都是暴力解決,還是你的算法不夠聰明,或你的算法訓(xùn)練的不夠好。我們需要基礎(chǔ)的算力,但需不需要那么高的算力去訓(xùn)練模型,這是一個問題?其實,參數(shù)規(guī)模和用來訓(xùn)練的數(shù)據(jù)規(guī)模之間,有科學(xué)的一套比例,只要把算法提高,算力依賴度會大幅降低。

算法方面,這是目前最有挑戰(zhàn)的一件事情,也是整個中國開發(fā)團隊最值得做的一件事情。第一,我們不缺聰明的工程師和技術(shù)人員。第二,我們不缺勤勞的技術(shù)人員或者工程師。今天,有人為我們指明了整個人工智能大的方向后,中國大量的研發(fā)力量投入到算法里,一定會取得非常好的進展。

Q:有一種觀點認(rèn)為,人工智能會對很多人的職場生存機會產(chǎn)生剝奪,你怎么看待?

李濤:APUS今年1月就已經(jīng)明確了我們最終的技術(shù)路線圖,包括往這個方向全力以赴投入,我們公司發(fā)了一個郵件給所有員工,是2023年APUS全員漲薪的標(biāo)準(zhǔn)是什么?就是你在工作中使用人工智能提升30%的效率,你大概會漲10%的工資,提升50%漲20%工資,提升50%以上你會漲30%的工資。

你要把它當(dāng)成工具,變成它的控制者,并要主動改變這個情況。我跟所有的員工講,假如有一天你從APUS辭職出去,因為你多了這項技巧,你可以在其他公司起碼要薪水比現(xiàn)在高很多,會比其他人更優(yōu)競爭力,要更早去做出這樣的調(diào)整和改變。人工智能淘汰很多基礎(chǔ)工作的過程是不可逆的,我們只能去擁抱,沒有別的辦法。

二、“這不是巨頭的游戲”

Q:對于APUS來說,對大模型未來的期待是什么?和巨頭競爭的差異化優(yōu)勢是什么?

李濤:我的期待是人人都用APUS的API,用AiLMe的API,所有的開發(fā)者都用我的API,這是我的期待。至于怎么競爭,很簡單,就是比其他人快,你在路向選擇上要更快。

大公司最大的特點是有很多團隊,有很多人投進去做,但在今天技術(shù)路線都不明確的情況下,在大家都沒有想清楚哪個路線是forever的時候,大公司其實很悲催,到底怎么選,他不知道,反而可能會慢。小公司就是另外一件事,對于我們來說,我沒得選,只能選一條路把它打下來,一旦殺進去全員投入。

Q:現(xiàn)在有一股大模型扎堆創(chuàng)業(yè)的熱潮,不斷有新的挑戰(zhàn)者入局,每個大廠似乎都要去做一個自己的大模型,你怎樣看待這波創(chuàng)業(yè)潮?

李濤:今天大模型賽道扎堆創(chuàng)業(yè)是一件好事。這次扎堆做模型的狀態(tài),實際上既是疫情之后經(jīng)濟能量的釋放,也是整個IT產(chǎn)業(yè)長期沒有創(chuàng)新點后的一個機會,重燃了所有人心中的火焰。但并不是每個公司都做(大模型),很費錢,APUS累計花了將近一千萬美金,未來這個門檻會降低,但是沒有降到那么低,今年是百花齊放,很快會非常迅速收斂起來。

Q:對比人力物力更雄厚的互聯(lián)網(wǎng)大廠,創(chuàng)業(yè)公司會不會在這波大模型創(chuàng)業(yè)中顯得被動?

李濤:我一直有個觀點,我不認(rèn)為這是巨頭的游戲,事實上大模型可能是非常多的創(chuàng)新公司的最大機會。再直白一點,這件事最有價值的地方是路線選擇,是技術(shù)路線的選擇上,不是你花錢多就能搞定所有的事情,中國會有一大批有這方面的技術(shù)和知識的中小團隊全力以赴投入其中,并可能會取得突破性進展,這是很多新的創(chuàng)業(yè)團隊的最大機會。

大家要相信,每一次新的技術(shù)浪潮到來的時候,一定會出現(xiàn)新的企業(yè),新的物種,去把老的給淘汰掉,幾乎不可能是一種傳承和繼承的過程。我曾直言不諱地說,谷歌不可能把人工智能做成。道理很簡單,它靠搜索引擎吃飯,如果把這件事做成了,原來的商業(yè)模式怎么運轉(zhuǎn)?你會發(fā)現(xiàn),一個巨頭不能夠革自己命的時候,跟它有多少錢沒關(guān)系,它就不可能把這個事干成。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的APUS创始人李涛:“中国人工智能落后绝不是两个月,起码两年以上”的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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