4月25日消息，一份內部備忘錄顯示，2022年夏末，Meta首席執行官馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）召集公司高管團隊，分析公司計算能力長達五個小時，特別是處理尖端人工智能的能力。

備忘錄指出，盡管Meta在人工智能研究方面進行了高調的投資、并且公司越來越依賴人工智能來支持其增長，但在主要業務采用昂貴的人工智能優化軟硬件系統上，這家社交媒體巨頭的速度比較緩慢，這妨礙了其在規模擴張中跟上創新步伐的能力。如果要支持人工智能工作，Meta需要“從根本上改變我們的物理基礎設施設計、軟件系統以及提供穩定平臺的方法”。

據公司披露，此次改組使Meta的資本支出每季度增加了約40億美元，幾乎是2021年的兩倍，并導致其暫停或取消了在四個地點建立數據中心的計劃。

而Meta正面臨著嚴峻財務困境，自去年11月以來，該公司一直在進行規模空前的裁員。

與此同時，去年11月ChatGPT橫空出世，引發了科技巨頭之間的競爭，它們紛紛發布生成式AI產品。而五位消息人士稱，生成式AI需要大量的計算能力，這加劇了Meta擴容的緊迫性。

消息人士透露，Meta在人工智能上應用GPU較為緩慢，是主要問題之一。GPU芯片非常適合人工智能處理，因為它們可以同時執行大量任務，縮短了處理數十億條數據所需的時間。然而，GPU芯片價格較高，芯片制造商Nvidia控制著80%的市場，并在相應的軟件方面保持領先地位，消息人士稱。

直到去年，Meta主要使用大量普通CPU來運行AI工作負載。CPU是計算機世界的主力芯片，雖然已經稱霸數據中心幾十年，但其在人工智能工作方面表現不佳。

這導致競爭對手在AI領域的發展超過了Meta。他們使用GPU芯片并擁有更好的AI軟件，因此能夠更快地開發新的AI產品和服務。

據兩位消息人士透露，Meta公司還開始使用自己內部設計的定制芯片來訓練AI。但到了2021年，這種雙管齊下的方法被證明比以GPU為核心構建的方法更慢、效率更低效。GPU芯片在運行不同類型的模型方面也比Meta的芯片更加靈活，這兩位消息人士說。

后來，隨著扎克伯格將公司轉向元宇宙，算力不足使得公司無法應對威脅，包括TikTok的崛起和蘋果主導的廣告隱私變化。

這些問題引起了前Meta董事會成員彼得·蒂爾（Peter Thiel）的關注。2022年初，他辭去了職務，沒有解釋原因。據兩位知情人士透露，在他離任前的一次董事會會議上，蒂爾指出扎克伯格和他的高管們過于專注于元宇宙的發展，而忽視了Meta的核心社交媒體業務，這讓公司容易受到TikTok等競爭對手的挑戰。

Meta曾計劃在2022年推出定制芯片，但后來放棄，轉而在同年訂購了數十億美元的Nvidia GPU芯片。此時Meta已經落后于谷歌等同行，后者在2015年開始部署自己定制的GPU版本，稱為TPU。

Meta接下來開始重組人工智能部門，任命了兩位新的工程師領導。在這段時間內，數十位高管離開了Meta公司，幾乎全部更換了人工智能基礎設施領導層。

接下來，Meta公司開始改造其數據中心，以適應引進的GPU，這些芯片需要更多的功率和產生更多的熱量，必須緊密地聚集在一起，并在它們之間進行專門的網絡連接。這項工作需要大量的網絡容量和新的液冷系統來管理集群的熱量，因此需要對它們進行“完全重新設計”。

隨著工作的推進，Meta開始內部計劃開發一款更為雄心勃勃的新型芯片，類似于GPU，既能訓練人工智能模型，又能進行推理。兩位消息人士透露，該項目將于2025年左右完成。

Meta的發言人Jon Carvill拒絕就芯片項目發表評論。

雖然Meta正在擴大GPU規模，但微軟和谷歌等公司正在推廣商業生成式人工智能產品，而Meta在這方面沒有太多實質性進展。

Meta首席財務官在二月份承認，公司目前沒有將大部分計算能力用于生成式工作。她說：“基本上我們所有的人工智能能力都用于廣告、動態消息和Reels。”Reels是Meta公司類似于TikTok的短視頻格式，廣受年輕用戶歡迎。

據四位消息人士透露，Meta公司直到ChatGPT在去年11月份推出后，才開始優先考慮開發生成式人工智能產品。雖然公司的AI研究部門自2021年底以來一直在發布技術原型，但沒有專注于將其轉化為產品。然而，隨著投資者的興趣不斷高漲，扎克伯格在今年2月份宣布成立了一支新的高層次生成式人工智能團隊，他說這個團隊將“加速”該公司在這一領域的工作。

首席技術官安德魯·博斯沃思也在本月表示，生成式人工智能是他和扎克伯格花費最多時間的領域，并預測Meta公司將在今年推出新產品。

兩位熟悉新團隊的人士表示，該團隊的工作處于早期階段，主要是構建基礎模型，這是一種核心程序，以后可以進行微調和適應不同的產品。

Meta公司發言人Carvill表示，該公司已經在不同的團隊上開發生成式人工智能產品超過一年了。他確認，在ChatGPT推出后的幾個月里，這項工作加速了。（易句）

（本文由AI翻譯，網易編輯負責校對）

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Meta人工智能开发失误，不用GPU导致落后对手的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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