本文從用戶思維、數據分析思維、數據分析技能、學習能力四個方面進行自我總結。

01??| ?用戶思維

數據分析終究是圍繞用戶的一系列行為進行展開的，所以做數據分析第一門需要掌握的知識是懂用戶。

首先得知道目標群體是什么樣的人，他們有什么特征，他們會在哪里出現，這就是所謂的用戶畫像。

第二是用戶獲取，知道用戶在哪，有什么以后，把他們想要的東西送給他們。

第三是用戶活躍，獲得用戶以后，需要采取措施讓用戶的活躍度提高。

第四是用戶留存，用戶進來一段時間以后，肯定會有一部分會選擇離開，這個時候就需要去做用戶留存。

1.1?用戶畫像：用戶畫像是什么鬼，你會嗎？

1.2?用戶獲取：運營--獲取用戶的八大方法

1.3?用戶活躍：一起來學習用戶活躍的方法

1.4?用戶留存：全面解析用戶留存

?

02??| ?數據分析思維

了解清楚用戶以后，我們就需要去分析用戶的行為數據，運用科學的數據分析方法與數據分析邏輯來對用戶的行為進行分析。

2.1?數據分析全解：關于數據分析：你想知道的都在這里！

2.2?網站分析詳解：帶你走進網站分析的世界！

??

03??| ?數據分析技能

數據分析技能是指一些軟件的使用，通過使用軟件可以使更好的利用數據分析方法去進行用戶數據的分析。

3.1 SQL數據庫：數據分析系列——SQL數據庫

3.2 Python數據分析基礎：python數據分析學習筆記—python基礎知識

3.3 Python數據加載與處理：python數據分析筆記——數據加載與整理

3.4 Python數據分析庫：Python數據分析筆記——Numpy、Pandas庫

3.5?數據分析之數據可視化：數據分析學習筆記——數據可視化

?

04??| ?學習能力

不管我們是專業出身還是非專業出身，都有太多的新的知識需要去學習，所以掌握一套高效的學習方法是很有必要的。

4.1?如何高效學習：如何高效學習

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的张俊红数据分析知识体系（持续更新中......）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。