时间序列数据(上)
總第92篇
01|時(shí)間序列定義:
時(shí)間序列是按照一定的時(shí)間間隔排列的一組數(shù)據(jù),其時(shí)間間隔可以是任意的時(shí)間單位,如小時(shí)、日、周月等。比如,不同時(shí)間段某產(chǎn)品的用戶數(shù)量,以及某個(gè)在網(wǎng)站的用戶行為,這些數(shù)據(jù)形成了以一定時(shí)間間隔的數(shù)據(jù)。
人們希望通過對(duì)這些時(shí)間序列的分析,從中發(fā)現(xiàn)和揭示現(xiàn)象發(fā)展變化的規(guī)律,盡可能多地從中提取所需要的信息,并將這些知識(shí)和信息用于預(yù)測(cè),以掌握和預(yù)測(cè)未來行為。對(duì)于時(shí)間序列的預(yù)測(cè),由于很難確定它與其他變量之間的關(guān)系,這時(shí)我們就不能用回歸去預(yù)測(cè),而應(yīng)使用時(shí)間序列方法進(jìn)行預(yù)測(cè)。
采用時(shí)間序列分析進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)需要一系列的模型,這種模型稱為時(shí)間序列模型。在使用這種模型時(shí),總是假定某一種數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)是會(huì)重復(fù)發(fā)生的。
02|時(shí)間序列分析的用途:
系統(tǒng)描述,根據(jù)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行觀測(cè)得到的時(shí)間序列數(shù)據(jù),用曲線進(jìn)行擬合,得到客觀的描述;比如2017年A產(chǎn)品銷量的時(shí)間序列曲線是逐漸上漲的一個(gè)趨勢(shì)。
系統(tǒng)分析,當(dāng)觀測(cè)值取自于兩個(gè)以上的變量時(shí),可用一個(gè)時(shí)間序列中的變化去說明另一個(gè)時(shí)間序列中的變化,以此來說明兩個(gè)變量隨時(shí)間的變化情況;典型的例子就是,隨著時(shí)間推移,新上市產(chǎn)品A的銷量逐漸上漲,B產(chǎn)品銷量逐漸下滑。
預(yù)測(cè)未來,通過對(duì)過去的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,預(yù)測(cè)未來某一時(shí)間段的數(shù)據(jù);典型的銷量預(yù)測(cè)。
決策和控制,根據(jù)時(shí)間序列模型可調(diào)整輸入變量使系統(tǒng)發(fā)展過程保持一個(gè)持續(xù)上升的狀態(tài),預(yù)測(cè)到要偏離目標(biāo)值時(shí)進(jìn)行及時(shí)控制;典型的拿用戶生命周期來說,盡可能縮短用戶的成長(zhǎng)周期,盡可能的延遲用戶衰退期的到來。
03|時(shí)間序列的組成因素:
時(shí)間序列的變化受多種因素的影響,我們將眾多影響因素按照對(duì)現(xiàn)象變化影響的類型,以揭示時(shí)間序列的變動(dòng)規(guī)律性,劃分成如下幾種因素:
趨勢(shì)性,指現(xiàn)象隨著時(shí)間的推移朝著一定方向呈現(xiàn)出持續(xù)上升、下降或平穩(wěn)的變化或移動(dòng)。
周期性,指現(xiàn)象隨著時(shí)間序列的變化呈現(xiàn)出周期性的變化,就像正余弦函數(shù)那樣。
不規(guī)則變化,指現(xiàn)象受偶然因素的影響而呈現(xiàn)出不規(guī)則的波動(dòng)。
04|時(shí)間序列的分類:
按所研究對(duì)象的多少分,有一元時(shí)間序列和多元時(shí)間序列。如果某種產(chǎn)品一年的銷量數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)就是一元序列;如果研究的序列不僅僅是一個(gè)數(shù)列,而是多個(gè)變量,即一個(gè)時(shí)間點(diǎn)對(duì)應(yīng)多個(gè)變量時(shí),這種序列稱為多元時(shí)間序列,比如一天中某一時(shí)刻的氣溫、氣壓和雨量。
按時(shí)間的連續(xù)性分,可將時(shí)間序列分為離散型時(shí)間序列和連續(xù)時(shí)間序列。
按序列的統(tǒng)計(jì)特性分,有平穩(wěn)時(shí)間序列和非平穩(wěn)時(shí)間序列,所謂平穩(wěn)就是隨著時(shí)間的推移,數(shù)據(jù)并未發(fā)生大的波動(dòng)。
按序列的分布規(guī)律分,有高斯型和非高斯型時(shí)間序列兩種。
這篇只是對(duì)時(shí)間序列做一個(gè)簡(jiǎn)單的介紹,關(guān)于時(shí)間序列的分析方法還在研究階段,以后再來補(bǔ)上。
總結(jié)
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