總第134篇/張俊紅

1.前言

經(jīng)常有同學問我，老師為啥同樣的格式的兩個文件我用同樣的方法導入到Python里面，一個可以正常導入，一個卻會報錯，這是為什么呢？你應該也有遇到過這種情況，就是表面相同的文件，文件名完全相同，格式完全相同（至少肉眼看上去是），而且里面的內(nèi)容也是一樣的，但是你用同樣的代碼卻不能打開每一個文件。

memberinfo.txt
memberinfo.txt
memberinfo.txt
memberinfo.txt

我們本篇就來講講這是為什么？

2.生成txt文件

要弄懂為什么會出現(xiàn)上面那種看起來完全一樣的文件，但實際上卻不能用同樣的代碼打開每一個文件的原因，我們首先看看這些看起來完全一樣的文件是如何生成的。

主要是利用Excel中另存為格式，進行txt文件的生成。

excel文件另存為格式選擇

2.1生成文本文件

將Excel文件另存為文本文件(制表符分隔(*.txt))格式的文件，這樣就生成第一個memberinfo.txt文件。

2.2生成Unicode文本

將Excel文件另存為Unicode文本(*.txt)格式的文件，這樣就生成了第二個memberinfo.txt文件。

2.3生成CSV文件

先將Excel文件另存為CSV(逗號分隔)(*csv)格式的文件memberinfo.csv，然后直接將文件名強制更改成memberinfo.txt,這樣就生成第三個memberinfo.txt文件了。

2.4生成CSV UTF-8文件

先將Excel文件另存為CSV UTF-8(逗號分隔)(*csv)格式的文件memberinfo.csv，然后直接將文件名強制更改成memberinfo.txt,這樣就生成第四個memberinfo.txt文件了。

這樣大家就知道了為什么表面上看起來一樣的文件，卻不能用同樣的代碼打開，主要是因為生成的方式(內(nèi)部存儲格式)是不一樣的。

3.導入文件

我們主要講述一下如何用Python導入這四種不同格式的txt文件。

3.1導入文本文件

因為文本文件是用制表符(\t)進行分隔的，所以我們在read_table的時候令sep = '\t'即可。

df?=?pd.read_table(r"C:\Users\Desktop\memberinfo.txt",sep="\t",engine?=?"python",encoding="gbk")

3.2導入Unicode文本

因為Pandas不支持讀寫unicode和ascii編碼方式的文件和數(shù)據(jù)，所以要讀寫這兩類文件時，需要先將文件格式轉(zhuǎn)換成Pandas支持的utf-8或者gbk格式，更改方式如下：

• step1:打開txt文件，選擇另存為，我們可以看到紅框部分的編碼格式是Unicode。
  

  第一步打開txt文件

• step2:將文件編碼格式修改為utf-8。
  

  第二步修改txt文件編碼格式

這樣就可以進行正常導入了,只需要將上述的encoding從gbk改成utf-8就可以。

df?=?pd.read_table(r"C:\Users\Desktop\memberinfo.txt",sep="\t",engine?=?"python",encoding="gbk")

3.3導入CSV文件

因為這個txt文件是直接將CSV文件格式進行更改的，文件格式和CVS文件格式一致，逗號分隔(sep=",")，gbk編碼(encoding="gbk")，所以，導入txt文件時也需要遵循這樣的格式。

df?=?pd.read_table(r"C:\Users\Desktop\memberinfo.txt",sep=",",engine?=?"python",encoding="gbk")

3.4導入CSV UTF-8文件

這個文件和上面的CSV文件唯一不同的就是編碼格式不同，這個編碼格式是utf-8，所以導入的時候只需要在CSV文件的基礎上改一下編碼格式即可。

df?=?pd.read_table(r"C:\Users\Desktop\memberinfo.txt",sep=",",engine?=?"python",encoding="utf-8")

現(xiàn)在你應該很清楚txt外表一樣，內(nèi)心不一樣的原因了吧。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的原来你竟然是这样的txt?的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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