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过来人告诉你Python应该这么学

發布時間:2023/12/19 python 39 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 过来人告诉你Python应该这么学 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

關注公眾號的讀者應該都知道我寫了本書,為了讓大家不讓買來的書扔在一邊,所以我組建了一個打卡圈子,在打卡圈子里面有一個問題就是我們為什么要對比Excel來學習Python數據分析,至今已經有600+的回答,回答問題的人大多都是對Python零基礎開始學的。我們試著站在零基礎同學的視角想一下應該如何去學Python,以及為什么要對比Excel學習Python。我從中挑選了幾條打卡內容供大家參考。

01

首先,Excel在入門基礎知識、上手解決實際工作問題、深化技能實戰方面比Python更容易;
其次,在對Excel已經很熟悉的情況下,我們知道Excel的每種功能的背后都是一行行代碼,這一行行代碼可以用Python來書寫,可以通過“熟悉”的“現象”更能了解“不熟悉”的“本質”;
最后,在深入理解Excel功能背后的邏輯,對比著我比較熟悉的Excel操作去學習Python會比直接把Python當成一門計算機語言學習,從內心來講更容易接受,無懼無畏。

02

1,就單次使用而言,Excel很多操作更快的,做一些分析用VLOOKUP、透視表等點點鼠標就能完成,連數據庫方面Excel也能連,且大部分數據庫都有導出Excel功能。我認為Python等編程語言的優勢就在于自動化上,把很多重復操作固化為幾行代碼,曾基于Excel數據做過一段時間日報,每天要重復很多操作,后來用了Python一鍵輸出數據,這是最提升效率的部分,另外的Python優勢體現在復雜的模型以及海量數據上。
2,對比來學有兩大意義:大部分數據崗或職場上接觸數據較多的同學最直接用到的就是Excel,通過對比實現一個映射,降低了門檻;第二個就是能夠實際用上,不至于說說學的那些知識用不上,看完書中的前幾章節我很認同書中講解的知識都是很實用的,類似于考試中的高頻考點,不是冷門知識點。

03

1.每個工具都有他的優勢和缺點。正常來說用excel來做一些簡單的數據分析已經足夠。但是進去到如今數據時代,信息量爆炸,excel處理一些大數據時就顯得拙荊見肘了。而python具有易學,資源消耗少,各種完善的模塊。使得python非常適合用在數據分析領域。
2.每個人都會接觸到數據,而大部分人第一次以及使用最多的數據分析軟件就是excel。因此在學習python數據分析時,對照excel來學習會更容易理解,同時更容易上手。比從頭到尾介紹python各種數據分析的模塊搞的大家云里霧里要好很多

04

1,數據分析最常用的還是excel,上手快,操作簡便,但是數據量太大的時候就會處理不過來了。python不僅可以實現excel能做的操作,還可以完成excel不能做的操作。當然,這倆都是數據分析的工具,要想做好分析更重要的還是分析的思路以及數理知識,只是掌握更多的工具,以便更快更好地來完成分析。
2,對于excel和python,大部分人還是接觸excel更多,對比excel來學習python更容易理解,有了對比也更容易記憶。之前也學過一點python的基礎,但是不用到實際工作中就很容易忘記,希望這次能夠掌握并使用起來。

05

1.學習python只不過是為了達到更好的完成數據分析效率及結果的一種工具。像類似的Excel,SQL等都是為了我們去做好數據分析的一種工具,只不過excel對于數據量大的處理效率不如python。
2.因為大多數人最開始接觸的與數據相關的辦公軟件就是excel,對比excel去學習python能夠讓我們方便理解,并且去找相同點,讓python看起來沒有那么復雜,來加深對python的興趣及學習。
3.把學習python當做是做一頓飯菜,想好做什么菜,準備什么菜,怎么處理干凈這些菜,怎么去做這道菜以及最后端桌上菜。讓大家一步一步跟著節奏來學習。

06

1、做數據分析為什么要學習python?因為在處理大量數據的時候python處理速度快效率高,且它可以實現自動化,容易上手學習,python也可用來做算法模型。
2、對比Excel學習python:基于在數據分析領域功能的共性,從一個廣為熟悉的領域(Excel)切入去學習一門編程語言(python)更容易被大眾接受,學習效果會更好。

07

1.因為處理業務時,當數據量較大時,Excel會出現崩潰卡死;人為操作時,會出現操作失誤;處理一些重復性的工作。
2.我覺得Python等其他編程語言處理時,首先需要知道思路,而Excel可以作為這種思路的一個可視化展示。所以對照學習,即理解了Excel的處理思路,又了解了Python了可視化效果。

08

人都有惰性思維,當excel在進行數據分析面臨的坑越來越多時,為什么沒有更好的辦法來解決,哦,有Python,相對excel,聽說操作便利,容易上手,適用面更廣,進階面也廣闊,對于數據分析的新手來說,這些都是次要的,重要的是,如何有效的學會Python,并將其用在實際中去解決實際問題,而如何學好,通過對比excel,來緩解對于新生事物的不適應,然后通過數據分析流程這條邏輯線,會更能理解和掌握。

如果你剛好想學Python,可以試試《對比Excel,輕松學習Python數據分析》,就是下圖的這本小黃書,成功入圍京東科技好評榜單Top5。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的过来人告诉你Python应该这么学的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。

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