30道经典SQL面试题讲解(11-20)
本篇節(jié)選自書(shū)籍《對(duì)比Excel，輕松學(xué)習(xí)SQL數(shù)據(jù)分析》一書(shū)，主要講解數(shù)據(jù)分析面試中常見(jiàn)的30道SQL面試題。1-10題見(jiàn)：30道經(jīng)典SQL面試題講解(1-10)
11 行列互換
現(xiàn)在我們有下面這么一個(gè)表row_col_table，這個(gè)表中每年每月的銷量是一行數(shù)據(jù)：
| 2019 | 1 | 100 |
| 2019 | 2 | 200 |
| 2019 | 3 | 300 |
| 2019 | 4 | 400 |
| 2020 | 1 | 200 |
| 2020 | 2 | 400 |
| 2020 | 3 | 600 |
| 2020 | 4 | 800 |
我們需要把上面這種縱向存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的方式改成下表所示的橫向存儲(chǔ)：
| 2019 | 100 | 200 | 300 | 400 |
| 2020 | 200 | 400 | 600 | 800 |
自己先想一下代碼怎么寫(xiě)，然后再參考我的代碼。
selectyear_num,sum(case?when?month_num?=?1?then?sales?end)?as?m1,sum(case?when?month_num?=?2?then?sales?end)?as?m2,sum(case?when?month_num?=?3?then?sales?end)?as?m3,sum(case?when?month_num?=?4?then?sales?end)?as?m4 fromdemo.row_col_table group?byyear_num解題思路：
我們要把縱向數(shù)據(jù)表轉(zhuǎn)換成橫向數(shù)據(jù)表，首先是把多行的年數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為一年是一行，可以通過(guò)group by實(shí)現(xiàn)；group by一般需要與聚合函數(shù)一起使用，但是不是對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合，所以我們通過(guò)case when來(lái)達(dá)到對(duì)指定月份數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合。
12 多列比較
現(xiàn)在表col_table中有col_1、col_2、col_3三列數(shù)據(jù)，我們需要根據(jù)這三列數(shù)據(jù)生成最后一列結(jié)果列，結(jié)果列的生成規(guī)則為：如果col_1大于col_2時(shí)選col_1列，如果col_2大于col_3列時(shí)選col_3列,否則選col_2列。
col_table表如下所示：
| 5 | 10 | 7 |
| 1 | 10 | 6 |
| 9 | 3 | 5 |
| 5 | 2 | 9 |
| 10 | 4 | 3 |
| 5 | 2 | 9 |
| 5 | 8 | 6 |
| 8 | 8 | 6 |
自己先想一下代碼怎么寫(xiě)，然后再參考我的代碼。
selectcol_1,col_2,col_3,(case?when?col_1?>?col_2?then?col_1when?col_2?>?col_3?then?col_3else?col_2end)?as?all_result fromdemo.col_table解題思路：
這個(gè)多列比較其實(shí)就是一個(gè)多重判斷的過(guò)程，借助case when即可實(shí)現(xiàn)，先去判斷col_1和col_2的關(guān)系，然后再去判斷col_2和col_3的關(guān)系。這里需要注意一下各判斷的執(zhí)行順序，先去執(zhí)行第一行case when，然后再去執(zhí)行第二行的。最后運(yùn)行結(jié)果如下：
| 5 | 10 | 7 | 7 |
| 1 | 10 | 6 | 6 |
| 9 | 3 | 5 | 9 |
| 5 | 2 | 9 | 5 |
| 10 | 4 | 3 | 10 |
| 5 | 2 | 9 | 5 |
| 5 | 8 | 6 | 6 |
| 8 | 8 | 6 | 6 |
13 對(duì)成績(jī)進(jìn)行分組
現(xiàn)在有一個(gè)某科目的學(xué)生成績(jī)表subject_table，這張表存儲(chǔ)了每位學(xué)生的id、score(成績(jī))以及其他信息，我們想知道60分以下、60-80分、80-100分這三個(gè)成績(jī)段內(nèi)分別有多少學(xué)生，該怎實(shí)現(xiàn)呢？
subject_table表如下所示：
| 1 | 56 |
| 2 | 91 |
| 3 | 67 |
| 4 | 54 |
| 5 | 56 |
| 6 | 69 |
| 7 | 61 |
| 8 | 83 |
| 9 | 99 |
自己先想一下代碼怎么寫(xiě)，然后再參考我的代碼。
select(case?when?score?<?60?then?"60分以下"when?score?<?80?then?"60-80分"when?score?<?100?then?"80-100分"else?"其他"end)?as?score_bin,count(id)?as?stu_cnt fromdemo.subject_table group?by?(case?when?score?<?60?then?"60分以下"when?score?<?80?then?"60-80分"when?score?<?100?then?"80-100分"else?"其他"end)解題思路：
我們現(xiàn)在需要知道每個(gè)成績(jī)段內(nèi)的學(xué)生數(shù)，需要做的第一件事就是對(duì)成績(jī)進(jìn)行分段，利用的就是case when，對(duì)成績(jī)分段完成以后再對(duì)分段結(jié)果進(jìn)行g(shù)roup by，然后再在組內(nèi)計(jì)數(shù)獲得每個(gè)分段內(nèi)的學(xué)生數(shù)。最后運(yùn)行結(jié)果如下：
| 60分以下 | 3 |
| 80-100分 | 3 |
| 60-80分 | 3 |
14 周累計(jì)數(shù)據(jù)獲取
現(xiàn)在我們有一個(gè)訂單明細(xì)表order_table，這張表中存儲(chǔ)了order_id(訂單id)、order_date(訂單日期)以及其他訂單相關(guān)信息，現(xiàn)在我們需要每天獲取本周累計(jì)的訂單數(shù)，本周累計(jì)是指本周一到獲取數(shù)據(jù)當(dāng)天，比如今天是周三，那么本周累計(jì)就是周一到周三。這個(gè)該怎么實(shí)現(xiàn)呢？
order_table表如下所示：
| 1 | 2019/1/8 |
| 2 | 2019/1/9 |
| 3 | 2019/1/10 |
| 4 | 2019/1/11 |
| 5 | 2020/1/8 |
| 6 | 2020/1/9 |
| 7 | 2020/1/10 |
| 8 | 2020/1/11 |
| 9 | 2020/1/12 |
自己先想一下代碼怎么寫(xiě)，然后再參考我的代碼。
selectcurdate(),count(order_id)?as?order_cnt fromdemo.order_table where?weekofyear(order_date)?=?weekofyear(curdate())and?year(order_date)?=?year(curdate())解題思路：
我們是要獲取本周累計(jì)的訂單數(shù)，只需要把本周的訂單明細(xì)篩選出來(lái)，然后對(duì)訂單id進(jìn)行計(jì)數(shù)就是我們想要的。那該怎么把本周的訂單明細(xì)篩選出來(lái)呢？讓訂單日期所屬的周與程序運(yùn)行當(dāng)日所屬的周是一個(gè)周，且所屬的年是同一年。后面這個(gè)條件一定要注意，因?yàn)橹軘?shù)在不同年份是會(huì)重復(fù)的，但是在同一年內(nèi)是不重復(fù)的。比如2019年有一個(gè)52周，2020年也會(huì)有，但是不會(huì)在一年里面出現(xiàn)兩個(gè)52周。最后運(yùn)行結(jié)果如下：
| 2020-01-12 | 5 |
15 周環(huán)比數(shù)據(jù)獲取
我們現(xiàn)在需要根據(jù)訂單明細(xì)表order_table，獲取當(dāng)日的訂單數(shù)；當(dāng)日的環(huán)比訂單數(shù)，即昨天的數(shù)據(jù)。
自己先想一下代碼怎么寫(xiě)，然后再參考我的代碼。
selectcount(order_id)?as?order_cnt,count(if(date_sub(curdate(),interval?1?day)?=?order_date,order_id,null))?last_order_cnt fromdemo.order_table解題思路：
當(dāng)日的訂單數(shù)比較好獲取，主要是環(huán)比數(shù)據(jù)的獲取，當(dāng)訂單日期等于當(dāng)日日期向前偏移1天的日期時(shí)，對(duì)order_id進(jìn)行計(jì)數(shù)就是昨日的訂單數(shù)。這里面需要注意的是，當(dāng)if條件不滿足時(shí)，結(jié)果為null，而不能是別的，因?yàn)閏ount(null)=0，而count()其他內(nèi)容不等于0。最后運(yùn)行結(jié)果如下：
| 9 | 1 |
16 查找獲獎(jiǎng)同學(xué)信息
現(xiàn)在有一張學(xué)生信息表table1，這張表記錄了id、name等一些其他信息；還有另外一張獲獎(jiǎng)名單表table2，這張表記錄了獲獎(jiǎng)學(xué)生的id和name?，F(xiàn)在我們想要通過(guò)table1獲取獲獎(jiǎng)學(xué)生的更多信息。
table1表如下所示：
| 1 | 王小鳳 |
| 2 | 劉詩(shī)迪 |
| 3 | 李思雨 |
| 4 | 張文華 |
| 5 | 張青云 |
| 6 | 徐文杰 |
| 7 | 李智瑞 |
| 8 | 徐雨秋 |
| 9 | 孫皓然 |
table2表如下所示：
| 1 | 王小鳳 |
| 2 | 劉詩(shī)迪 |
| 3 | 李思雨 |
| 7 | 李智瑞 |
| 8 | 徐雨秋 |
| 9 | 孫皓然 |
自己先想一下代碼怎么寫(xiě)，然后再參考我的代碼。
selecttable1.* fromdemo.table1 left?joindemo.table2on?table1.id?=?table2.id wheretable2.id?is?not?null解題思路：
我們要獲取獲獎(jiǎng)同學(xué)的全部信息，已知table1表中存儲(chǔ)了全部學(xué)生的全部信息，我們用table1去左連接table2，如果該同學(xué)有獲獎(jiǎng)，就會(huì)在table2中能找到，反之則找不到。所以我們就可以利用table2的id是否為空來(lái)判斷該同學(xué)有沒(méi)有獲獎(jiǎng)，進(jìn)而把我們想要的信息通過(guò)where條件篩選出來(lái)。最后運(yùn)行結(jié)果如下：
| 1 | 王小鳳 |
| 2 | 劉詩(shī)迪 |
| 3 | 李思雨 |
| 7 | 李智瑞 |
| 8 | 徐雨秋 |
| 9 | 孫皓然 |
17 計(jì)算用戶留存情況
現(xiàn)在有一張用戶登陸表user_login，這張表記錄了每個(gè)用戶每次的登陸時(shí)間，uid(用戶id)和login_time(登陸時(shí)間)。我們想看用戶的次日留存數(shù)、三日留存數(shù)、七日留存數(shù)，只要用戶從首次登陸以后再有登陸就算留存下來(lái)了，該怎么實(shí)現(xiàn)呢？
user_login表如下所示：
| 1 | 2019/1/1 6:00 |
| 1 | 2019/1/2 10:00 |
| 1 | 2019/1/4 19:00 |
| 2 | 2019/1/2 10:00 |
| 2 | 2019/1/3 9:00 |
| 2 | 2019/1/9 14:00 |
| 3 | 2019/1/3 8:00 |
| 3 | 2019/1/4 10:00 |
自己先想一下代碼怎么寫(xiě)，然后再參考我的代碼。
select(case?when?t3.day_value?=?1?then?"次日留存"when?t3.day_value?=?3?then?"三日留存"when?t3.day_value?=?7?then?"七日留存"else?"其他"end)?as?type,count(t3.uid)?uid_cnt from(selectt1.uid,t1.first_time,t2.last_time,datediff(t2.last_time,t1.first_time)?day_valuefrom(selectuid,date(min(login_time))?as?first_timefromdemo.user_logingroup?byuid)t1left?join(selectuid,date(max(login_time))?as?last_timefromdemo.user_logingroup?byuid)t2on?t1.uid?=?t2.uid)t3 group?by(case?when?t3.day_value?=?1?then?"次日留存"when?t3.day_value?=?3?then?"三日留存"when?t3.day_value?=?7?then?"七日留存"else?"其他"end)解題思路：
留存是指用戶用戶從首次登陸以后再有登陸就算留存下來(lái)，不同時(shí)長(zhǎng)的留存表示這么時(shí)長(zhǎng)以后仍會(huì)再次登陸，比如三日登陸表示用戶自首次登陸以后第三天也會(huì)進(jìn)行登陸。我們現(xiàn)在要計(jì)算不同留存時(shí)長(zhǎng)的用戶數(shù)，首先需要計(jì)算不同用戶的留存時(shí)長(zhǎng)，可以用該用戶的最后一次登陸時(shí)間與首次登陸時(shí)間做差就是該用戶的留存時(shí)長(zhǎng)，然后再對(duì)留存時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行分組聚合就得到了我們想要的不同留存時(shí)長(zhǎng)的用戶數(shù)。最后運(yùn)行結(jié)果如下：
| 三日留存 | 1 |
| 七日留存 | 1 |
| 次日留存 | 1 |
18 篩選最受歡迎的課程
現(xiàn)在有一張學(xué)生科目表course_table，這張表存儲(chǔ)了每一位學(xué)生的id、name(姓名)、grade(年級(jí))、course(選修課程)以及一些其他信息，現(xiàn)在我們想知道哪門課被學(xué)生選的人數(shù)最多？
course_table表如下所示：
| 1 | 王小鳳 | 一年級(jí) | 心理學(xué) |
| 2 | 劉詩(shī)迪 | 二年級(jí) | 心理學(xué) |
| 3 | 李思雨 | 三年級(jí) | 社會(huì)學(xué) |
| 4 | 張文華 | 一年級(jí) | 心理學(xué) |
| 5 | 張青云 | 二年級(jí) | 心理學(xué) |
| 6 | 徐文杰 | 三年級(jí) | 計(jì)算機(jī) |
| 7 | 李智瑞 | 一年級(jí) | 心理學(xué) |
| 8 | 徐雨秋 | 二年級(jí) | 計(jì)算機(jī) |
| 9 | 孫皓然 | 三年級(jí) | 社會(huì)學(xué) |
| 10 | 李春山 | 一年級(jí) | 社會(huì)學(xué) |
自己先想一下代碼怎么寫(xiě)，然后再參考我的代碼。
select?course,count(id)?as?stu_num fromdemo.course_table group?bycourse order?bycount(id)?desc limit?1解題思路：
我們是要獲取被選人數(shù)最多的課程，首先需要對(duì)課程進(jìn)行分組，使用的是group by；然后再對(duì)組內(nèi)人數(shù)進(jìn)行計(jì)數(shù)，即選擇該課程的人數(shù)，使用的count；然后再對(duì)課程人數(shù)進(jìn)行降序排列，使用的是order by；最后把排在第一的課程篩選出來(lái)，就是我們要的被選擇人數(shù)最多的課程。最后結(jié)果如下：
| 心理學(xué) | 5 |
想一下上面這種思路是否有問(wèn)題呢？如果要是有兩門或者多門課程的選擇人數(shù)一樣多的時(shí)候上面的這種思路得出來(lái)的結(jié)果是否還正確呢？顯然是不正確的。
現(xiàn)在再想一下，如果有多門課程選擇人數(shù)一樣多時(shí)怎么辦？先想一下再看我的思路。
select?course,count(id)?as?stu_num fromdemo.course_table group?bycourse having?count(id)?=?(select?max(stu_num)from(select?course,count(id)?as?stu_numfromdemo.course_tablegroup?bycourse)a)解題思路：
如果存在被選擇一樣多的課程，我們要把一樣多的課程全部篩選出來(lái)。首先我們還是需要把每門課程以及被選擇的人數(shù)獲取出來(lái)，獲取思路與第一種思路是一樣的，也是針對(duì)課程進(jìn)行g(shù)roup by，然后再針對(duì)組內(nèi)的人數(shù)進(jìn)行計(jì)數(shù)；不同點(diǎn)在于最多人數(shù)獲取上。第一種思路是默認(rèn)選擇人數(shù)最多的課程只有一個(gè)，而第二種思路是假設(shè)選擇人數(shù)最多的課程有多個(gè)時(shí)，我們就需要把選擇人數(shù)最多的人數(shù)算出來(lái)，這里利用子查詢?nèi)ド?#xff1b;最后再利用having對(duì)分組后的結(jié)果進(jìn)行篩選，從而得到選擇人數(shù)最多的課程。
19 篩選出每個(gè)年級(jí)最受歡迎的三門課程
還是前面的course_table，現(xiàn)在我們想知道每個(gè)年級(jí)被選擇最多的三門課程,該怎么實(shí)現(xiàn)呢？
自己先想一下代碼怎么寫(xiě)，然后再參考我的代碼。
select?* from(selectgrade,course,stu_num,row_number()?over(partition?by?grade?order?by?stu_num?desc)?as?course_rankfrom(selectgrade,course,count(id)?as?stu_numfromdemo.course_tablegroup?bygrade,course)a)b where?b.course_rank?<?4解題思路：這是典型的獲取組內(nèi)排名的問(wèn)題，我們前面的一個(gè)問(wèn)題是獲取報(bào)名人數(shù)最多的課程，只需要把每門課程的報(bào)名人數(shù)獲取到，然后把最多的一個(gè)取出來(lái)就是我們想要的。可是現(xiàn)在這個(gè)問(wèn)題不僅要獲取最多的，還要獲取第二多、第三多的。而且還是每個(gè)年級(jí)內(nèi)的第一、第二、第三多。對(duì)于這種問(wèn)題，我們可以使用窗口函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)，先生成每門課程的報(bào)名人數(shù)，然后再利用row_number()生成每個(gè)年級(jí)內(nèi)每門課程的排序結(jié)果，最后再通過(guò)排序結(jié)果篩選出我們需要的排序。最后運(yùn)行結(jié)果如下：
| 一年級(jí) | 心理學(xué) | 3 | 1 |
| 一年級(jí) | 社會(huì)學(xué) | 1 | 2 |
| 三年級(jí) | 社會(huì)學(xué) | 2 | 1 |
| 三年級(jí) | 計(jì)算機(jī) | 1 | 2 |
| 二年級(jí) | 心理學(xué) | 2 | 1 |
| 二年級(jí) | 計(jì)算機(jī) | 1 | 2 |
當(dāng)然，我們這里可以通過(guò)where條件篩選任意排名的課程。比如如果要篩選排名第5-8的課程，只需要讓where條件中的b.course_rank between 5 and 8即可。
20 求累積和
現(xiàn)在有一張2019年一整年的訂單表consum_order_table，consum_order_table包含order_id(訂單id)、uid(用戶id)、amount(訂單金額)，現(xiàn)在我們想看下80%的訂單金額最少是由多少用戶貢獻(xiàn)的，該怎么實(shí)現(xiàn)呢？
consum_order_table表如下所示：
| 201901 | 1 | 10 |
| 201902 | 2 | 20 |
| 201903 | 3 | 15 |
| 201904 | 3 | 15 |
| 201905 | 4 | 20 |
| 201906 | 4 | 20 |
| 201907 | 5 | 25 |
| 201908 | 5 | 25 |
| 201909 | 6 | 30 |
| 201910 | 6 | 30 |
| 201911 | 7 | 35 |
| 201912 | 7 | 35 |
自己先想一下代碼怎么寫(xiě)，然后再參考我的代碼。
selectcount(uid) from(selectuid,amount,sum(amount)?over(order?by?amount?desc)?as?consum_amount,(sum(amount)?over(order?by?amount?desc))/(select?sum(amount)?from?demo.consum_order_table)?as?consum_amount_ratefrom(selectuid,sum(amount)?amountfromdemo.consum_order_tablegroup?by?uid)uid_table)t where?t.consum_amount_rate?<?0.8解題思路：
我們要獲取人80%的訂單金額最少由多少用戶貢獻(xiàn)的，因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在只有一個(gè)訂單明細(xì)表，所以我們需要先生成一個(gè)人維度的訂單金額表，然后再在這個(gè)人維度表的基礎(chǔ)上去進(jìn)行累積和，累計(jì)和的實(shí)現(xiàn)可以通過(guò)窗口函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)，這樣就可以得到人維度的累積訂單金額，在生成累積和的時(shí)候需要按照訂單金額進(jìn)行降序排列，這樣就可以得到最少的人數(shù)，最后再利用一個(gè)子查詢，獲取到全部的訂單金額，用累積訂單金額去除全部訂單金額，就可以得到累積的訂單金額貢獻(xiàn)情況。最后運(yùn)行結(jié)果如下：
| 4 |
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的30道经典SQL面试题讲解(11-20)的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
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