總有同學們在抱怨：“說的是做產品分析，可實際上每天都在埋點，建表，寫SQL，對口徑，找bug，我分析啥了？到底啥是產品分析？”今天簡單分享一下。

所謂產品分析，特指對互聯網產品：APP/小程序/H5一類的分析。不是傳統企業口中的“產品”哦（傳統企業的，參見之前分享的《商品分析》）。

傳送門：一文看懂：商品分析如何做？

一、產品分析是什么？

產品分析，指的是分析互聯網產品的用戶使用情況。諸如：有多少用戶在用產品，使用哪些功能，使用時長，操作流程中轉化/跳出等等。這些數據一般是服務產品經理的，幫助產品經理們監控產品發現情況，了解功能優劣，選擇更好的產品改版方案。

注意：產品分析的有些指標，是和用戶分析共用的，比如DAU、MAU、流程轉化率等等，也因此會引發一些混淆。

區分的方法也很簡單：產品分析是服務產品經理的，最后指向的是要不要修改頁面，增加/減少功能，優化路徑等等產品上的改進。用戶分析是服務用戶運營的，最后指向的是要不要投放內容，要不要推優惠券等用戶相關的動作。

那么，產品分析該如何做呢？

二、產品分析有哪些內容？

產品分析包括三個部分：

• 市場情況分析

• 日常數據監控

• 新功能測試

市場情況分析，指分析產品市場表現，比如：

• 產品累計注冊用戶，潛在用戶數量估算

• 產品活躍用戶，DAU（日活躍）/月活躍（MAU）

• 產品付費用戶，轉化率（多大比例付費）/平均收入（ARPU）

• 產品的新用戶獲取數量、質量（轉化率/平均收入）

• 整個行業的競品數量、累計用戶、活躍/付費/新增情況

這些數據，是用來支持產品經理們的BRD/MRD文檔的，用于下面宏觀性判斷：

• 產品賽道是否有潛力

• 當前發展速度是否夠快

• 下一步是加速還是穩步發展

日常數據監控，則是監控產品日常表現，常見的，比如：

• 產品整體指標，比如DAU/MAU,轉化率，轉化率，在線時長……

• 關鍵流程指標，比如新用戶注冊流程，主要活動流程、交易流程

• 主要功能指標，比如某功能使用人數，使用次數，使用時長

這些監控，主要用來發現問題，找優化機會。比如發現活躍人數少，成交人數少了，就會進一步看：用戶卡在哪個環節？是不是某個步驟出了問題？進而思考解決方法。

新功能測試，指測試產品功能/設計的改變，是否達到預期。從眾多的設計方案中，找一個數據上表現最好的方案。新功能測試，包含事前的多版本測試（ABtest）以及事后的監控。日常工作中，產品的改版/升級/優化，都是很常見的，因此要經常做。

那么，這么分析，有沒有個啥模型可以套用呢？是有滴。

三、產品分析有啥模型？

產品分析，最常用的就是漏斗模型。因為很多產品功能都不是一步完成的，需要很多步，因此自然形成了漏斗，可以用漏斗模型，觀察哪一步流失的用戶多，進而做改善（如下圖）。

同時，用戶進入APP/小程序以后，往往有很多路徑可以走。甚至用戶可以直接從站外廣告，進入落地頁，完成交易。這樣就會形成很多個路徑，有很多個漏斗。

此時就涉及兩個問題：

站外到站內引流，什么路徑更好走？

站內流量分配，怎樣分效率最高？

因此，有一些分析人員，會把這種多漏斗路徑合并展示，做一張全站流量轉化地圖。這種方法也被稱為UJM（User Journey Map）模型。對于有明確行為終點的產品（比如交易型產品）UJM方法還是很好用的。

那么問題來了，為什么產品分析有理論，有方法，有模型，但是日常工作中大家還是覺得很艱難呢？？？

四、為什么感覺做的很瑣碎？

首先，產品分析本身就很瑣碎。產品頁面經常更新，為了獲取數據，埋點經常要隨著新頁面動來動去，因此需要消耗精力去做。而且ABtest只是簡稱，很多時候測試版本很多，要搞各種埋點，工作就是麻煩。

其次，很多產品經理自己沒啥主見。很多產品經理就是領導的傳聲筒，根本輪不到他寫BRD/MRD（或者隨手寫寫湊數），至于為啥要上這個功能？也不太清楚，不是領導命令的，就是照著競品抄的。

這種糊里糊涂的狀態下，自然沒有清晰的分析思路。不是看著DAU波動大呼小叫，讓分析為啥漲為啥跌，就是做完測試，拼命抓著數據分析師，問為啥有差異……很多小伙伴的痛苦經歷就是這么來的……

發完牢騷，今天的分享也差不多了。其實產品有很多種，交易型產品/內容型產品/工具型產品各有差異，toC/toB產品也有區別，有機會以后再分享吧。喜歡的話，記得轉發+在看+點贊，謝謝大家。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的一文看懂：互联网产品分析，该如何做？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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