在大家的日夜催更下，我的第二本書終于上市了。我是怎么都沒想到我能寫書，更是沒想到我寫了一本以后還能再寫一本，而且第一本竟然賣成了暢銷書。是多么一次有趣的經歷哈。

下面這本書就是今天的主角：

為什么寫這本書

首先來說說為什么要寫這本書，第一本書我收到很多讀者的好評反饋，當然也有差評。令我印象最深刻的一條就是『一本書的好壞會直接決定了一個人要不要繼續(xù)在這條路上走下去』。有多少人在學編程的路上從入門到放棄，如果能夠讓你意識到其實學編程并沒有那么難，學Python并沒有那么難，那我覺得這本書帶給你的收獲要遠遠比學會知識本身要重要的多。當然我也不是鼓吹人人都學Python，只是希望那些真正需要用到Python的人可以輕松學習。

正因為這樣，所以我決定了再去寫一本，讀者呼聲比較大的就是希望可以寫一本Sql相關的書，我重新審查了一下自己有什么，又去看了看市面上的Sql相關的書籍，發(fā)現(xiàn)目前市面上的Sql書主要有兩類，一類是比較基礎的查詢基礎知識，另一類是比較面向專業(yè)數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員的偏數(shù)據(jù)庫底層知識的。

專門面向數(shù)據(jù)分析師的Sql書沒有，學過數(shù)據(jù)庫的應該都知道，數(shù)據(jù)庫的基本功能是增刪改查，做過數(shù)據(jù)分析的基本也都知道，一名數(shù)據(jù)分析師基本不需要增刪改，只需要查就好了。說到查大部分人都會覺得很簡單，不就是 select * from t么，有啥難的。對，select 本身其實沒啥難度，隨便網上搜一篇教程或者一本講查詢基礎知識的書，一天基本可以學會了。

但是為什么我們學會了 select 了，面試的時候或者是剛工作的時候接到一個需求的時候，還是會比較懵，不知道怎么 select 了。這是因為書里面講的基礎知識都是一步一步拆解完的，但在實際工作中你需要進行組裝，沒有一個現(xiàn)成的表讓你select 一下就出來結果了，你需要去做各種各樣的 join、group by等操作 ，然后才能得到你想要的結果。怎么去進行組裝每一個操作才是利用 Sql 進行數(shù)據(jù)分析的難點，但是這一部分基本沒有書里面講。

基于以上種種原因，所以就有了今天的主角。

本書寫了啥

全書主要有16章：

第 1 章 ?數(shù)據(jù)分析基礎介紹
第 2 章 ?數(shù)據(jù)庫基礎知識
第 3 章 ?數(shù)據(jù)庫工具準備
第 4 章 ?數(shù)據(jù)源的獲取
第 5 章 ?數(shù)據(jù)的獲取
第 6 章 ?數(shù)據(jù)預處理
第 7 章 ?數(shù)據(jù)運算
第 8 章 ?控制函數(shù)
第 9 章 ?日期和時間函數(shù)
第 10 章 ?數(shù)據(jù)分組與數(shù)據(jù)透視表
第 11 章 ?窗口函數(shù)
第 12 章 ?多表連接
第 13 章 ?子查詢
第 14 章 ?SQL中的其他話題
第 15 章 ?SQL數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)
第 16 章 ?SQL中常見的錯誤

因為篇幅有限，更詳細的目錄就不在這里展開了，京東、當當?shù)鹊赇伾嫌性敿毜哪夸?#xff0c;可以去了解下。也可以點擊下方框架圖了解更詳細信息：

用一句話來概括本書寫了啥，就是圍繞數(shù)據(jù)分析全流程，對比Excel的鼠標點選來學習用SQL代碼實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的每個過程。

本書適合的讀者對象

零基礎學習SQL的人員，包括數(shù)據(jù)分析師、產品經理、產品運營、數(shù)據(jù)運營、市場營銷、應屆畢業(yè)生等所有需要利用SQL查詢數(shù)據(jù)的人員。

學會了SQL，再也不用等別人的排期來給你取數(shù)了。

如何購買

目前本書已經在京東、當當、淘寶平臺全面上線，直接在網上搜索《對比Excel，輕松學習SQL數(shù)據(jù)分析》即可找到。也可以點擊下方鏈接直接購買：

目前這兩本書均可以享受滿100-50活動，相當于50可以買兩本。

讀者專屬

買了本書的同學可以免費加入讀者專屬的知識星球，可以參與30天打卡學習，讓你30天掌握SQL數(shù)據(jù)分析，還可以在線提問。下圖為之前的Python數(shù)據(jù)分析打卡圈。

已經買書的同學可以掃描下方二維碼加入知識星球，一定要備注『已購買書』，并附上照片，要不然小助手通過不了的。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的新书发布：时隔一年，我的第二本书终于来了的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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