函數式編程

• 是一種編程范式，比函數更高層次的抽象。
• 函數式編程將計算視為函數而非指令。
• 純函數式編程：不需要變量，沒有副作用，測試簡單。
• 支持高階函數，代碼簡潔。

Python 支持的函數式編程

• 不是純函數式編程，允許有變量。
• 支持高階函數：函數也可以作為變量傳入。
• 支持閉包：有了閉包，就可以返回函數。
• 有限度的支持匿名函數。

Python 中的高階函數

Python中的函數名可以看做一個指向函數的變量，將函數名賦值給一個新的變量，調用新的變量即可調用該函數。

abs(-5) # 5 f = abs f(-5) # 5 abs = len abs([1, 2, 3]) # 3

高階函數：能接收函數作為參數的函數。

import mathdef add(x, y, f):return f(x) + f(y)add(81, 25, math.sqrt) # 14

內置函數map()：

是 Python 內置的高階函數，它接收一個函數 f 和一個 list，并通過把函數 f 依次作用在 list 的每個元素上，得到一個新的 list 并返回。
注意：Python 2.x 返回列表，map()函數不改變原有的 list，而是返回一個新的 list。Python 3.x 返回迭代器。

def f(x):return x*x L = map(f, [1, 2, 3]) for item in L:print(L) # 分別輸出1,4,9

內置函數reduce()：

也是 Python 內置的一個高階函數。reduce() 函數接收的參數和 map() 類似，一個函數 f，一個 list，但行為和 map() 不同，reduce() 傳入的函數 f 必須接收兩個參數，reduce()對 list 的每個元素反復調用函數 f，并返回最終結果值。

def prod(x, y):return x*yprint reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12]) # 2*4*5*7*12 等同于 prod(prod(prod(prod(2,4),5),7),12)

reduce() 還可以接收第3個可選參數，作為計算的初始值。

print reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12], 100) # 100*2*4*5*7*12

注意：reduce() 函數在 python2 中是內置函數，在 python3 中放到了 functools 模塊下。使用前需要提前導入，如：

from functools import reduce

內置函數filter():

filter()函數是 Python 內置的另一個有用的高階函數，filter()函數接收一個函數 f 和一個 list，這個函數 f 的作用是對每個元素進行判斷，返回 True 或 False，filter() 根據判斷結果自動過濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新 list (Python3 中返回一個迭代器)。

import mathdef is_sqr(x):return math.sqrt(x)%1 == 0.0print filter(is_sqr, range(1, 101)) # [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

內置函數 sorted():

sorted() 也是一個高階函數，它可以接收一個比較函數來實現自定義排序，比較函數的定義是，傳入兩個待比較的元素 x, y，如果 x 應該排在 y 的前面，返回 -1，如果 x 應該排在 y 的后面，返回 1。如果 x 和 y 相等，返回 0。

# 忽略首字母大小寫進行排序 def cmp_ignore_case(s1, s2):if ord(s1[0].upper()) < ord(s2[0].upper()):return -1elif ord(s1[0]) > ord(s2[0]):return 1else:return 0print sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], cmp_ignore_case)

Python中返回函數

Python 的函數不但可以返回 int、str、list、dict 等數據類型，還可以返回函數！返回函數可以把一些計算延遲執行。

# 編寫一個函數calc_prod(lst)，它接收一個list，返回一個函數，返回函數可以計算參數的乘積。 def calc_prod(lst):def prod():return reduce(lambda x, y : x * y, lst)return prodf = calc_prod([1, 2, 3, 4]) print f()

整理不易，小伙伴賞個贊吧！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python 函数式编程，Python中内置的高阶函数：map()、reduce()、filter()与sorted()，Python中返回函数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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