問題：

tensorflow.keras.models.save_model 報(bào)錯(cuò)：TypeError: can’t pickle _thread.RLock objects

參考鏈接：

https://github.com/keras-team/keras/issues/8343

原因分析：

tf.keras.layers.Lambda(function, output_shape=None, mask=None, arguments=None, **kwargs )

上面的匿名函數(shù)層 Lambda 的第一個(gè)參數(shù) function 在定義時(shí)用到了類屬性，這樣在模型保存時(shí)，便會(huì)遇到標(biāo)題中的報(bào)錯(cuò)。示例及修改方法如下：

# function 函數(shù)原始定義中使用了類屬性 self.mean_dim def my_layer(inputs):new_layer = [Dense(self.mean_dim, activation="relu", name="my_layer")]# 將函數(shù)定義中的類屬性賦值為共有屬性，便可解決： mean_dim = self.mean_dim def my_layer(inputs):new_layer = [Dense(mean_dim, activation="relu", name="my_layer")]

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的报错：TypeError: can‘t pickle _thread.RLock objects的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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