前言

學(xué)習(xí)一個新知識最好的方式就是上官網(wǎng)，所以我先把官網(wǎng)貼出來 MySQL官網(wǎng) （點(diǎn)擊查閱），如果大家有想了解我沒有說到的東西可以直接上官網(wǎng)看哈~目前 MySQL 最新大版本為8.0，但是鑒于目前應(yīng)用比較多的還是 5.7，所以今天在這里還是針對 5.7 來做討論。
看了官網(wǎng)關(guān)于 MySQL 的介紹之后，我發(fā)現(xiàn)一個有趣的事情。在我身邊的同事，很多都是把 MySQL 讀錯了，當(dāng)然，也是因?yàn)榇蠹乙呀?jīng)約定俗成了，所以我賣的關(guān)子是，MySQL 大家一般會都成 my sequel，但是在官網(wǎng)上讀法是這樣的[ My Ess Que Ell ]，即把 s q l 分開來讀。當(dāng)然這個不重要啦，這里只是跟大家嘮嗑一下哈哈~想驗(yàn)證的伙伴可以點(diǎn)擊這個What is MySQL?

下面開始進(jìn)入正題：
下面是 MySQL 的發(fā)展過程，目前的系統(tǒng)基本上都是分布式微服務(wù)的了，由于支持事務(wù)的特性，所以 innodb 為默認(rèn)的存儲引擎，也是我們今天課程的主角。（MyISAM 和 Innodb 的區(qū)別在此不做贅述，想了解 MySQL 的引擎可至 MySQL 引擎鏈接查閱。

這里有一張腦圖，想要完整高清圖片可以到微信我的公眾號下【6曦軒】下回復(fù) MySQL 腦圖獲取：

接下來我們會以這張腦圖的一些知識點(diǎn)展開來講，但是由于文章篇幅有限，有些點(diǎn)可能只會一筆帶過，有興趣的小伙伴可以到我的公眾號下與我留言討論。
我們今天的重點(diǎn)，在于將 MySQL 語句的執(zhí)行流程給大家梳理一遍（如果文章哪里有疏漏的話，盡請大家批評指正）。

正文

一條查詢語句是如何執(zhí)行的

查詢語句的執(zhí)行分為以下幾步：

查詢緩存

解析器生成解析樹

預(yù)處理再次生成解析樹

查詢優(yōu)化器

查詢執(zhí)行計劃

查詢執(zhí)行引擎

查詢數(shù)據(jù)返回結(jié)果

查詢緩存
通過如下語句可查看緩存開關(guān)情況（默認(rèn)關(guān)閉）：show variables like 'query_cache%';

MySQL 拿到一個查詢請求后先會在查詢緩存中看看是否執(zhí)行過此語句，之前執(zhí)行的語句會以 key-value 的形式緩存在內(nèi)存中，key 是緩存的語句，value 是查詢的結(jié)果

如果命中緩存則直接將結(jié)果返回,如果沒有命中則繼續(xù)執(zhí)行后面

在 MySQL 中默認(rèn)是關(guān)閉的，官方也建議關(guān)閉，將緩存交托給第三方如 redis 處理，為啥：

查詢緩存的失效特表頻繁，對一個表的更新都會失效這個表所有的查詢緩存，對于更新頻繁的表命中率太低

MySQL 8.0 直接刪除查詢緩存

解析器生成解析樹

語法解析

語法解析是解析你的語句是不是滿足 MySQL 語法標(biāo)準(zhǔn)，如果不對則會 ：
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax … 關(guān)于錯誤碼在官網(wǎng)有說明

詞法解析

關(guān)于解析完生成的解析樹類似下圖，我以’select name from user_info where sex=1 and age>20’為例：

預(yù)處理再次生成解析樹
語義解析，在語法及詞法解析完之后，進(jìn)行預(yù)處理之后再次生成解析樹。
查詢優(yōu)化器
在這一步將前面生成的解析樹優(yōu)化成一個執(zhí)行計劃。
在這步做的事情主要有：

選擇最合適的索引；

選擇表掃還是走索引；

選擇表關(guān)聯(lián)順序；

優(yōu)化 where 子句；

排除管理中無用表；

決定 order by 和 group by 是否走索引；

嘗試使用 inner join 替換 outer join；

簡化子查詢，決定結(jié)果緩存；

合并試圖；

順便提一下，optimizer_trace 優(yōu)化器追蹤器，在 MySQL 中是默認(rèn)關(guān)閉的（畢竟開啟也會消耗性能嘛對吧），可以使用 set 語句修改一下 optimizer_trace的開關(guān),感受一下：set optimizer_trace='enabled=on '
先查詢優(yōu)化器追蹤的開關(guān)：show variables like 'optimizer_trace%';

執(zhí)行完一條語句之后執(zhí)行下面語句查看優(yōu)化器追蹤：select * from information_schema.optimizer_traceG
可以看到一個 json 類型的字符串，主要是語句優(yōu)化的三個階段，篇幅有限，這里不展開，對照著看應(yīng)該可以看懂。

查詢執(zhí)行計劃
查詢最后一次查詢的消耗，用以比較開銷：show status like 'Last_query_cost';
在這一步選擇開銷最小的計劃執(zhí)行
查詢執(zhí)行引擎
這里執(zhí)行器會先對權(quán)限做一個判斷，如果有權(quán)限，才會執(zhí)行以下步驟，否則跑出權(quán)限異常：

調(diào)用 Innodb 引擎接口獲取這個表的第一行，判斷ID是否為10，如果不是跳過，如果是則存在結(jié)果集中；

引擎執(zhí)行下一行，重復(fù)判斷相同的邏輯，直到最后一行；

最后將滿足結(jié)果的結(jié)果集返回；

對于有索引的表也差不多,第一次是調(diào)用滿足結(jié)果的第一行接口, 下來是查找滿足結(jié)果的下一行接口

查詢數(shù)據(jù)返回結(jié)果
將查詢數(shù)據(jù)的結(jié)果返回給查詢的客戶端，如果有緩存則返回緩存（前面已經(jīng)說了默認(rèn)關(guān)閉），可以說就大功告成了哈哈哈哈，真是曲折。
總結(jié)
經(jīng)過上面一系列的梳理，相信大家對 MySQL 查詢語句的流程也有了一個大致的了解，下面是針對查詢語句的流程做的一張圖，方便大家記憶理解：

By the way

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由于我咧，科班出身的程序員，php，Android以及硬件方面都做過，不過最后還是選擇專注于做 Java，所以有啥問題可以到公眾號提問討論（技術(shù)情感傾訴都可以哈哈哈），看到的話會盡快回復(fù)，希望可以跟大家共同學(xué)習(xí)進(jìn)步，關(guān)于服務(wù)端架構(gòu)，Java 核心知識解析，職業(yè)生涯，面試總結(jié)等文章會不定期堅持推送輸出，歡迎大家關(guān)注~~~

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的mysql 查询语句_MySQL相关（一）- 一条查询语句是如何执行的的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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