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小波函數介紹（wden）Wden函數：一維信號的小波消噪處理
[xd，cxd，lxd]=wden（x，tptr，sorh，scal，n，‘wname’）；返回經過小波消噪處理后的信號xd及其小波分解結構。

輸入參數tptr為閾值選擇標準：

thr1=thselect(x,'rigrsure');%stein無偏估計;

thr2=thselect(x,'heursure');%啟發式閾值;

thr3=thselect(x,'sqtwolog');%固定式閾值;

thr4=thselect(x,'minimaxi');%極大極小值閾值;

輸出參數sorh為函數選擇閾值使用方式：

Sorh=s，為軟閾值；

Sorh=h，為硬閾值；

輸入參數scal規定了閾值處理隨噪聲水平的變化：

Scal=one，不隨噪聲水平變化。

Scal=sln，根據第一層小波分解的噪聲水平估計進行調整。

Scal=mln，根據每一層小波分解的噪聲水平估計進行調整。

[xd，cxd，lxd]=wden（c，l，tptr，sorh，scal，n，‘wname’）；由有噪信號的小波分解結構得到消噪處理后的信號xd，及其小波分解結構。

例：比較不同閾值算法進行信號消噪的處理結果；

r=2055415866;

snr=3;%設置信噪比;

[xref,x]=wnoise(3,11,snr,r);%產生有噪信號;

lev=5;

xdH=wden(x,'heursure','s','sln',lev,'sym6');%heursure閾值信號處理；

xdR=wden(x,'rigrsure','s','sln',lev,'sym6');%rigrsure閾值信號處理；

xdS=wden(x,'sqtwolog','s','sln',lev,'sym6');%sqtwolog閾值信號處理；

xdM=wden(x,'minimaxi','s','sln',lev,'sym6');%minimaxi閾值信號處理；

subplot(3,2,1);

plot(xref);title('原始信號');

axis([1,2048,-10,10]);

subplot(3,2,2);

plot(x);title('有噪信號');

axis([1,2048,-10,10]);

subplot(3,2,3);

plot(xdH);xlabel('heursure閾值消噪處理后的信號');

axis([1,2048,-10,10]);

subplot(3,2,4);

plot(xdR);xlabel('rigrsure閾值消噪處理后的信號');

axis([1,2048,-10,10]);

subplot(3,2,5);

plot(xdS);xlabel('sqtwolog閾值消噪處理后的信號');

axis([1,2048,-10,10]);

subplot(3,2,6);

plot(xdM);xlabel('minimaxi閾值消噪處理后的信號');

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的转：小波函数介绍（wden）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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