學習筆記
學習書籍：《統計學：從數據到結論》-吳喜之；
參考書目：《統計學》-賈俊平

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總體

如果我們想抽樣調查馬鞍山市民對于建地鐵的觀點，那么此時，單個馬鞍山市民被稱為調查的對象，單個馬鞍山市民的觀點(對于建地鐵的觀點)為個體，而稱所有馬鞍山市民的觀點為一個總體或有限總體，總體是包含所有要研究的個體的集合。而調查中被抽取到的那部分市民的觀點(也就是部分個體)稱為該總體的一個樣本，樣本中個體的數目就是樣本量。

賈俊平老師在其書《統計學》中也對總體、樣本等術語也進行了定義。

總體是包含所研究的全部個體(數據)的集合，它通常由所研究的一些個體組成，如由多個企業構成的集合，多個人構成的集合，等等。組成總體的每個元素稱為個體，在由多個企業構成的總體中，每個企業就是一個個體；由多個人構成的總體中，每個人就是一個個體。
樣本是從總體中抽取的一部分元素的集合，構成樣本的元素的數目稱為樣本量。

注意！我們通過上面抽樣調查馬鞍山市民對于建地鐵的觀點例子中，引出了總體的概念。這個總體是一個客觀存在的事物，和人們抽取的實踐無關。此外，術語"總體"還在概率論中被用來表示另一個概念，那就是樣本空間，它定義為所有和某個實驗相關的基本事件的集合。任何不可分的試驗結果被一個而且僅僅被一個樣本空間的點(樣本點)所代表。樣本空間是一個抽象的集合，包括了定義在其子集的$\sigma$-代數上的概率測度。比如，一個正態總體包括了一個服從某正太分布的試驗(比如用天平對某物體精確的稱重)的所有可能取值范圍及該正態分布本身。這是理論上的總體，用來描述隨機現象的規律性。這些總體都有總體參數，如正態分布的均值$\mu$和方差${\sigma }^2$.這些總體參數可以通過實驗結果(樣本)的一些統計量來進行判斷。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的《统计学：从数据到结论》学习笔记(part2)--总体是人们所关心的所有个体的集合的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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