學習筆記，有錯必糾

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數據庫

數據庫是一個有組織的用于存儲數據的文件，許多數據庫都像字典一樣組織數據，因為它也將鍵映射到值上，數據庫和字典之間最大的區別是數據庫是保存在磁盤上的(或者其他永久存儲上)，所以當程序結束時它也能持續存在。

• dbm模塊

模塊dbm提供了接口用于創建和更新數據庫文件。

import dbm db = dbm.open('testdatabase', 'c')

在dbm.open方法中，若把參數設置為"c"，則意味著如果數據庫不存在，則創建該數據庫。該方法會返回一個數據庫對象。

當創建一個新項時，dbm會更新數據庫文件，當訪問數據庫中的一項時，dbm會讀取文件:

In [41]: import dbm...: ...: db = dbm.open('testdatabase', 'c')...: db['Bunny.png'] = 'Photo of Huang.'...: print(db['Bunny.png']) b'Photo of Huang.'

我們看到，輸出的結果以b開頭，是一個字節序列。

如果對一個已經存在的鍵賦值，dbm會替換舊值：

In [42]: db['Bunny.png'] = 'Photo of Xiao Huang.'...: print(db['Bunny.png']) b'Photo of Xiao Huang.'

和其他文件一樣，當操作結束時，我們需要關閉數據庫：

db.close()

dbm的限制之一是鍵和值都必須是字符串或字節，如果嘗試使用其他類型，則會報錯：

In [46]: db['test'] = 10 TypeError: values must be bytes or strings

這時，pickle模塊就可以幫上忙了!

pickle模塊

pickle模塊實現了用于序列化和反序列化Python對象結構的二進制協議。pickle模塊可以將python中幾乎所有的數據類型(列表，字典，集合，類等)進行序列化。

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我在網上查了一下關于序列化和反序列化的定義

解釋1：

序列化 (Serialization)是將對象的狀態信息轉換為可以存儲或傳輸的形式的過程。 在序列化期間，對象將其當前狀態寫入到臨時或持久性存儲區。 以后，可以通過從存儲區中讀取或反序列化對象的狀態，重新創建該對象。

嗯，這個解釋還是挺好理解的。我們再以JAVA為例，看一下對于序列化和反序列化的解釋。

解釋2：

Java序列化就是指把Java對象轉換為字節序列的過程 Java反序列化就是指把字節序列恢復為Java對象的過程

感覺在python中序列化和反序列化的應用和JAVA很像鴨！

通過下面的實驗，我們可以看到，python中利用pickle.dumps函數對列表進行序列化，可以得到字節數據；再利用pickle.loads反序列化，可以重新得到列表。

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• dumps與loads

pickle.dumps接收一個對象作為參數，并返回它的字節串形式：

In [58]: import pickle...: ...: t1 = [1, 2, 3]...: s = pickle.dumps(t1)...: print(s)...: print(type(s)) b'\x80\x03]q\x00(K\x01K\x02K\x03e.' <class 'bytes'>

我們還可以使用pickle.loads重新構造對象：

import picklet1 = [1, 2, 3] s = pickle.dumps(t1) t2 = pickle.loads(s) print(t2)print('值相同么：', t1 == t2) print('是同一個對象么', t1 is t2)

輸出結果：

[1, 2, 3] 值相同么： True 是同一個對象么 False

利用pickle模塊，我們向數據庫中存入列表：

import dbm import pickledb = dbm.open('testdatabase', 'c')t = [1, 2, 3] s = pickle.dumps(t) db['list01'] = s print(db['list01'])db.close()

輸出結果：

b'\x80\x03]q\x00(K\x01K\x02K\x03e.'

perfect!

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python观察日志(part9)--数据库与pickle模块的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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