學(xué)習(xí)筆記，有錯(cuò)必糾

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數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)庫是一個(gè)有組織的用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的文件，許多數(shù)據(jù)庫都像字典一樣組織數(shù)據(jù)，因?yàn)樗?strong>將鍵映射到值上，數(shù)據(jù)庫和字典之間最大的區(qū)別是數(shù)據(jù)庫是保存在磁盤上的(或者其他永久存儲(chǔ)上)，所以當(dāng)程序結(jié)束時(shí)它也能持續(xù)存在。

• dbm模塊

模塊dbm提供了接口用于創(chuàng)建和更新數(shù)據(jù)庫文件。

import dbm db = dbm.open('testdatabase', 'c')

在dbm.open方法中，若把參數(shù)設(shè)置為"c"，則意味著如果數(shù)據(jù)庫不存在，則創(chuàng)建該數(shù)據(jù)庫。該方法會(huì)返回一個(gè)數(shù)據(jù)庫對(duì)象。

當(dāng)創(chuàng)建一個(gè)新項(xiàng)時(shí)，dbm會(huì)更新數(shù)據(jù)庫文件，當(dāng)訪問數(shù)據(jù)庫中的一項(xiàng)時(shí)，dbm會(huì)讀取文件:

In [41]: import dbm...: ...: db = dbm.open('testdatabase', 'c')...: db['Bunny.png'] = 'Photo of Huang.'...: print(db['Bunny.png']) b'Photo of Huang.'

我們看到，輸出的結(jié)果以b開頭，是一個(gè)字節(jié)序列。

如果對(duì)一個(gè)已經(jīng)存在的鍵賦值，dbm會(huì)替換舊值：

In [42]: db['Bunny.png'] = 'Photo of Xiao Huang.'...: print(db['Bunny.png']) b'Photo of Xiao Huang.'

和其他文件一樣，當(dāng)操作結(jié)束時(shí)，我們需要關(guān)閉數(shù)據(jù)庫：

db.close()

dbm的限制之一是鍵和值都必須是字符串或字節(jié)，如果嘗試使用其他類型，則會(huì)報(bào)錯(cuò)：

In [46]: db['test'] = 10 TypeError: values must be bytes or strings

這時(shí)，pickle模塊就可以幫上忙了!

pickle模塊

pickle模塊實(shí)現(xiàn)了用于序列化和反序列化Python對(duì)象結(jié)構(gòu)的二進(jìn)制協(xié)議。pickle模塊可以將python中幾乎所有的數(shù)據(jù)類型(列表，字典，集合，類等)進(jìn)行序列化。

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我在網(wǎng)上查了一下關(guān)于序列化和反序列化的定義

解釋1：

序列化 (Serialization)是將對(duì)象的狀態(tài)信息轉(zhuǎn)換為可以存儲(chǔ)或傳輸?shù)男问降倪^程。 在序列化期間，對(duì)象將其當(dāng)前狀態(tài)寫入到臨時(shí)或持久性存儲(chǔ)區(qū)。 以后，可以通過從存儲(chǔ)區(qū)中讀取或反序列化對(duì)象的狀態(tài)，重新創(chuàng)建該對(duì)象。

嗯，這個(gè)解釋還是挺好理解的。我們?cè)僖訨AVA為例，看一下對(duì)于序列化和反序列化的解釋。

解釋2：

Java序列化就是指把Java對(duì)象轉(zhuǎn)換為字節(jié)序列的過程 Java反序列化就是指把字節(jié)序列恢復(fù)為Java對(duì)象的過程

感覺在python中序列化和反序列化的應(yīng)用和JAVA很像鴨！

通過下面的實(shí)驗(yàn)，我們可以看到，python中利用pickle.dumps函數(shù)對(duì)列表進(jìn)行序列化，可以得到字節(jié)數(shù)據(jù)；再利用pickle.loads反序列化，可以重新得到列表。

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• dumps與loads

pickle.dumps接收一個(gè)對(duì)象作為參數(shù)，并返回它的字節(jié)串形式：

In [58]: import pickle...: ...: t1 = [1, 2, 3]...: s = pickle.dumps(t1)...: print(s)...: print(type(s)) b'\x80\x03]q\x00(K\x01K\x02K\x03e.' <class 'bytes'>

我們還可以使用pickle.loads重新構(gòu)造對(duì)象：

import picklet1 = [1, 2, 3] s = pickle.dumps(t1) t2 = pickle.loads(s) print(t2)print('值相同么：', t1 == t2) print('是同一個(gè)對(duì)象么', t1 is t2)

輸出結(jié)果：

[1, 2, 3] 值相同么： True 是同一個(gè)對(duì)象么 False

利用pickle模塊，我們向數(shù)據(jù)庫中存入列表：

import dbm import pickledb = dbm.open('testdatabase', 'c')t = [1, 2, 3] s = pickle.dumps(t) db['list01'] = s print(db['list01'])db.close()

輸出結(jié)果：

b'\x80\x03]q\x00(K\x01K\x02K\x03e.'

perfect!

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python观察日志(part9)--数据库与pickle模块的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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