學習筆記，僅供參考，有錯必糾

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簡答題

• 簡述無偏估計量與最小方差無偏估計量的定義

無偏性，是指估計量抽樣分布的數學期望等于被估計的總體參數。

最小方差無偏估計，是在無偏估計類中使均方誤差達到最小的估計量。

• 說明回歸模型的假設以及當這些假設不成立時的應對方法

多元回歸模型的基本假定有：

若模型中存在多重共線性時，解決的方法有：

(1)將一個或多個相關的自變量從模型中剔除，使保留的自變量盡可能不相關。

(2)如果要在模型中保留所有的自變量，那就應該：避免進行單個回歸系數的t檢驗；對因變量y進行估計時，應該限定在自變量樣本值范圍內。

若模型中存在序列相關

總結

以上是生活随笔為你收集整理的20应用统计考研复试要点(part35)--简答题的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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