學(xué)習(xí)筆記，僅供參考，有錯必糾

---

文章目錄

• • 單個預(yù)測變量數(shù)據(jù)變換
  • • 中心化與標(biāo)準(zhǔn)化
    • • 知識補充
      • R語言實現(xiàn)
    • 數(shù)據(jù)變換解決偏度問題
    • • R語言實現(xiàn)

---

單個預(yù)測變量數(shù)據(jù)變換

中心化與標(biāo)準(zhǔn)化

中心化是將所有變量減去其均值，其結(jié)果使變換后的變量均值為0；標(biāo)準(zhǔn)化是將每個變量除以其自身的標(biāo)準(zhǔn)差，其結(jié)果使變換后的變量標(biāo)準(zhǔn)差為1.這些操作普遍用來提升計算的穩(wěn)健性。這些變換的唯一缺點是失去了觀測的可解釋性，因為它們不再使用原本的單位。

中心化公式：
x i ? =

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的数据预处理(part1)--单个预测变量数据变换R语言的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。