學(xué)習(xí)筆記，僅供參考，有錯(cuò)必糾

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Random類(lèi)

Random類(lèi)是在java.util包下的一個(gè)類(lèi)，我們使用這個(gè)類(lèi)時(shí)需要導(dǎo)包。此類(lèi)用于生成偽隨機(jī)數(shù)。如果用相同的種子創(chuàng)建兩個(gè) Random 實(shí)例，則對(duì)每個(gè)實(shí)例進(jìn)行相同的方法調(diào)用序列，它們將生成并返回相同的數(shù)字序列。

構(gòu)造方法

Random() //創(chuàng)建一個(gè)新的隨機(jī)數(shù)生成器。 Random(long seed) //使用單個(gè) long 種子創(chuàng)建一個(gè)新的隨機(jī)數(shù)生成器。

方法

nextInt

public int nextInt()

返回下一個(gè)偽隨機(jī)數(shù)，它是此隨機(jī)數(shù)生成器的序列中均勻分布的 int 值。nextInt 的常規(guī)協(xié)定是，偽隨機(jī)地生成并返回一個(gè) int 值。所有 $2^{32}$個(gè)可能 int 值的生成概率（大致）相同。

public int nextInt(int n)

返回一個(gè)偽隨機(jī)數(shù)，它是取自此隨機(jī)數(shù)生成器序列的、在 0（包括）和指定值（不包括）之間均勻分布的 int 值。nextInt 的常規(guī)協(xié)定是，偽隨機(jī)地生成并返回指定范圍中的一個(gè) int 值。所有可能的 n 個(gè) int 值的生成概率（大致）相同。

舉個(gè)例子

• 例子1

package com.guiyang.restudy3;import java.util.Random;public class D2Random {public static void main(String[] args) {Random r = new Random();for(int i = 0; i < 10; i++) {System.out.println(r.nextInt(100));}}}

輸出：

19 67 35 79 31 92 83 76 70 66

• 例子2

package com.guiyang.restudy3;import java.util.Random;public class D2Random {public static void main(String[] args) {Random r = new Random(100);for(int i = 0; i < 5; i++) {System.out.println(r.nextInt());}}}

輸出：

-1193959466 -1139614796 837415749 -1220615319 -1429538713

我們利用有參構(gòu)造創(chuàng)建一個(gè)Random對(duì)象，當(dāng)我們?cè)龠\(yùn)行一次時(shí)，只要不改變種子100，得到的偽隨機(jī)數(shù)的值依然還是和上面5個(gè)數(shù)的值相同，不會(huì)有任何改變，這是因?yàn)閜ython會(huì)通過(guò)這些種子計(jì)算偽隨機(jī)數(shù)，；而空參構(gòu)造創(chuàng)建的Random對(duì)象，則是通過(guò)納秒值生成偽隨機(jī)數(shù)的，即把當(dāng)前時(shí)刻的納秒值當(dāng)成種子計(jì)算偽隨機(jī)數(shù)。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的第三次学JAVA再学不好就吃翔(part68)--Random类的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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