Django从理论到实战(part25)--数据库操作
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
Django从理论到实战(part25)--数据库操作
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
學習筆記,僅供參考
參考自:Django打造大型企業官網–Huang Y;
本系列Blog以應用為主,理論基礎部分我在后端專欄的Django系列博客已經寫過了,如果有些需要補充的知識點,我會在這個系列中,盡量詳細的記錄一下。
數據庫操作
配置數據庫
在settings.py文件中配置數據庫:
DATABASES = { # 'default': { # 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', # 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), # }'default': {# 數據庫引擎(是mysql還是oracle等)'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',# 數據庫的名字'NAME': 'datacup',# 連接mysql數據庫的用戶名'USER': 'root',# 連接mysql數據庫的密碼'PASSWORD': '19970928',# mysql數據庫的主機地址'HOST': '127.0.0.1',# mysql數據庫的端口號'PORT': '3306',}, }操作數據庫
在Django中使用原生sql語句操作其實就是使用Python DB API的接口來操作,Django將數據庫連接的這一部分封裝好了,我們只要在settings.py中配置好了數據庫連接信息后嗎,直接使用Django封裝好的接口就可以操作了,例如:
# 使用django封裝好的connection對象,會自動讀取settings.py中數據庫的配置信息 from django.db import connection# 獲取游標對象 cursor = connection.cursor() # 拿到游標對象后執行sql語句 cursor.execute("select * from book") # 獲取所有的數據 rows = cursor.fetchall() # 遍歷查詢到的數據 for row in rows:print(row)以上的execute以及fetchall方法都是在Python DB API規范中定義好的,任何使用Python來操作MySQL的驅動程序都應該遵循這個規范。
- cursor對象常用接口
| description | 如果cursor執行了查詢的sql代碼,cursor.description`屬性將返回一個包含元祖的列表 |
| rowcount | 執行了sql語句后受影響的行數 |
| close | 關閉游標,關閉游標后就不能使用數據庫了,否則會拋出異常 |
| execute(sql[,parameters]) | 執行某個sql語句,如果在執行sql語句的時候還需要傳遞參數,那么可以傳給parameters參數 |
| fetchone | 在執行了查詢操作以后,獲取第一條數據 |
| fetchmany(size) | 在執行查詢操作以后,獲取多條數據。具體是多少條要看size參數,默認獲取1條 |
| fetchall | 獲取所有滿足sql語句的數據 |
實戰
- 創建數據表
- 創建視圖函數
- 創建路由
- 發起請求
向http://127.0.0.1:8000/bookstore/發起請求:
查看數據庫中數據:
mysql> select * from bookstore0708; +----+----------+--------+ | id | bookname | author | +----+----------+--------+ | 1 | 數值分析 | TS | | 2 | 機器學習 | ZZH | | 3 | 機器學習 | ZZH | +----+----------+--------+ 3 rows in set (0.01 sec)看來,我不小心發送了兩次請求。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的Django从理论到实战(part25)--数据库操作的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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