學習筆記，僅供參考，有錯必糾

參考自：官方文檔rmarkdown;R Markdown中配置python

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R Markdwon

其他語言

我們的.Rmd文件同樣可以執行除了R以外的語言，比如：

• Python
• SQL
• Bash
• Rcpp
• Stan
• JavaScript
• CSS

要使用這些語言的引擎運行代碼塊，就需要在代碼塊開頭提前聲明語言的名字，比如：

```{python} import numpy as npdata = np.array([1, 2, 3]) print(data) ```

我們也可以設置python解釋器的路徑，例如：

?```{python engine.path = 'F:/software/Anaconda/python.exe' } import numpy as np data = np.array([1, 2, 3]) print(data) ?```

注意，如果沒有設置python解釋器路徑的話，R就會默認在我們系統的PATH路徑下尋找python解釋器.

注意！如果此時我們將文檔導出，可能會報錯，這時我們要下載reticulate包，該包的作用是實現在R中使用python接口：

install.packages("reticulate")

下載完該包后，我們再導出包含python語言的文檔就不會報錯啦：

表

默認情況下，R Markdown顯示數據框(data frame)和矩陣(matrix)，就像它們在R終端中顯示的一樣(以等寬字體)。

如果我們希望通過表格的形式顯示數據，可以使用knitr包下的kable函數，如下所示：

```{r echo = FALSE, result = 'asis'} library(knitr) data("iris") kable(iris[1:5, ], caption = "測試圖片") ```

使用results='asis'塊選項，可以確保原始表輸出不被knitr進一步處理。

利用上述代碼，在HTML文檔中，我們生成了一個數據表：

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的R语言观察日志(part8)-RMarkdown之其他语言的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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