學習筆記，僅供參考，有錯必糾

從今天重新學習機器學習這門課程，鼓掌！

好了，我要開始膜拜阿Z老師了！

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機器學習

機器學習第一課

• 機器學習的概念

讓計算機像人一樣地學習，或讓模型算法更聰明更智能。

• 機器學習需要學習的內容

機器學習要學習的內容非常多，比如微積分、線性代數、概率論與數理統計、統計學等數學基礎；監督學習、無監督學習、集成學習、深度學習等常用算法；最后，我們還需要了解一些機器學習在計算機視覺、自然語言處理等方面的應用。

• 推薦書目

《機器學習線性代數基礎 》–張雨萌

備注：該書可以作為機器學習的基礎到應用的銜接。

《機器學習》–周志華

備注：這本西瓜書值得反復研讀，反復推敲，請重視

《統計機器學習導論》–杉山將

總結

以上是生活随笔為你收集整理的机器学习(part1)--机器学习第一课的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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