机器学习(part4)--模型评估
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
机器学习(part4)--模型评估
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
學習筆記，僅供參考
參考自：中國地質大學教案
文章目錄
- 模型評估
- 評估方法
- 留出法
- 交叉驗證法
- 自助法
- 評估指標
- 準確率和錯誤率
- 查準率和查全率
- ROC曲線
- AUC
- CLL
- 比較檢驗
- 成對雙邊t檢驗
- Friedman檢驗與Nemenyi后續檢驗
模型評估
評估方法
在學習得到的模型投放使用之前，通常需要對其進行性能評估。為此， 需使用一個測試集（testing set）來測試模型對新樣本的泛化能力，然后以測試集上的
總結
以上是生活随笔為你收集整理的机器学习(part4)--模型评估的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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