學習筆記，僅供參考，有錯必糾

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文章目錄

• • R開發
  • • 應用R語言中的函數環境空間
    • • R語言的函數環境空間
      • 封閉環境
      • 綁定環境
      • 運行環境
      • 調用環境
      • 函數環境空間圖示

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R開發

應用R語言中的函數環境空間

R語言的函數環境空間

在R語言中，變量、對象、函數都存在于環境空間中，而函數又可以有自己的環境空間，我們可以在函數內再定義變量、對象和函數，循環往復就形成了我們現在用的R語言環境系統。

一般情況下，我們可以通過new.env去創建一個環境空間，但更多的時候，我們使用的是函數環境空間。函數環境空間，包括以下四方面的內容：

• 封閉環境，每個函數都有且只有一個封閉環境空間，指向函數定義的環境空間。

• 綁定環境，給函數指定一個名字，綁定到函數變量，如fun1<-function() {1}。

• 運行環境，當函數運行時，在內存中動態產生的環境空間，運行結束后，會自動銷毀。

• 調用環境，是指在哪個環境中進行的方法調用，如fun1<-function() {fun2()}，函數fun2在函數fun1中被調用。

封閉環境

封閉環境是對函數空間的一個靜態定義，在函數定義時指向所在的環境空間。我們在當前的環境空間定義一個函數f1，并通過environment函數來查看封閉環境：

y <- 1 f1 <- function(x) {x + y} environment(f1) #<environment: R_GlobalEnv>

綁定環境

綁定環境就是把函數的定義和調用通過函數變量連起來。

我們新建一個環境空間e，在e的環境空間中定義一個函數g，就相當于把一個函數綁定到g變量，通過找到e環境空間中的g變量，就可以調用這個函數：

e <- new.env() e$g <- function() {1} #查看函數g的定義 e$g #function() {1} #調用函數g e$g() #1

在環境空間e中再定義一個嵌套函數：

e <- new.env() e$f <- function() {function() {1}} e$f # function() {function() {1}} e$f() # function() {1} e$f()() #1

查看函數g和f的封閉環境:

environment(e$g) #<environment: R_GlobalEnv> environment(e$f) #<environment: R_GlobalEnv>

運行環境

運行環境是函數被調用時產生的內存環境。運行環境是臨時的，當函數運行完成后，運行環境會被自動銷毀。在運行環境中定義的變量、對象和函數，也是動態創建的，隨著內存釋放而銷毀。

定義一個函數g，在函數g中，有臨時變量a和參數x：

g <- function(x) {message("Are you OK?")print(environment())a <- 1a <- a + xreturn(a) }g(10) #輸出start Are you OK? <environment: 0x00000000153fb488> [1] 11 #輸出endg(10) #輸出start Are you OK? <environment: 0x00000000153ae1a8> [1] 11 #輸出end

可以看到，我們兩次運行得到的環境地址是不同的，明函數的運行時環境，是內存臨時分配的。

調用環境

調用環境是指函數是在哪個環境中被調用的。匿名函數通常是在定義的封閉環境中被調用。

h <- function() {x <- 20x <<- 5function() {x} }x <- 10 r1 <- h() r1() #20 x #5

函數環境空間圖示

代碼：

x<-5 # 在當前環境定義變量xfun1<-function() { # 在當前環境定義fun1print("fun1") # 打印fun1環境空間print(environment())x <- 1 # 在fun1函數環境中，定義變量xfunction() {print("funX") # 打印匿名環境空間print(environment())x+15 # 從一級父環境空間中，找到變量x} }fun2 <- function() { # 在當前環境定義fun2print("fun2") # 打印fun2環境空間print(environment())x<-2 # 在fun2函數環境中，定義變量xfun1() #調用函數fun1 }f2 <- fun2() # 在當前環境空間中，調用函數fun2，綁定到f2 fx <- f2() # 在當前環境空間中，調用匿名函數，并綁定到fx fx

總結

以上是生活随笔為你收集整理的R开发(part8)--应用R语言中的函数环境空间的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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