聚类(part4)--多源数据聚类算法
生活随笔
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聚类(part4)--多源数据聚类算法
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
學習筆記,僅供參考,有錯必糾
文章目錄
- 聚類方法
- 多源數據聚類算法
- 多角度聚類
- 多任務聚類
- 多任務多視角聚類
- 遷移聚類
- 多模聚類
聚類方法
多源數據聚類算法
多角度聚類
很多時候個數據集的屬性集可以劃分成多個子集,每個子集可以較完整地反映數據的信息,即可以完成學習任務,這樣的子集稱為數據的一個視角,把所有視角都利用起來進行學習即多視角學習。典型的多視角聚類算法包括多視角譜聚類、基于NMF的多視角聚類等。
多任務聚類
很多學習任務是相互關聯的,同時學習相關任務,并在任務之間傳遞信息,可以獲得比任何一個單一任務獨立學習更好的效果。多任務學習近年來已經成為研究熱點。多任務聚類是無監督的多任務學習,關鍵在于任務之間傳遞哪些信息并如何傳遞&
總結
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