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编程问答

聚类(part4)--多源数据聚类算法

發布時間:2023/12/19 编程问答 33 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 聚类(part4)--多源数据聚类算法 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

學習筆記,僅供參考,有錯必糾


文章目錄

    • 聚類方法
      • 多源數據聚類算法
        • 多角度聚類
        • 多任務聚類
        • 多任務多視角聚類
        • 遷移聚類
        • 多模聚類



聚類方法


多源數據聚類算法


多角度聚類


很多時候個數據集的屬性集可以劃分成多個子集,每個子集可以較完整地反映數據的信息,即可以完成學習任務,這樣的子集稱為數據的一個視角,把所有視角都利用起來進行學習即多視角學習。典型的多視角聚類算法包括多視角譜聚類、基于NMF的多視角聚類等。


多任務聚類


很多學習任務是相互關聯的,同時學習相關任務,并在任務之間傳遞信息,可以獲得比任何一個單一任務獨立學習更好的效果。多任務學習近年來已經成為研究熱點。多任務聚類是無監督的多任務學習,關鍵在于任務之間傳遞哪些信息并如何傳遞&

總結

以上是生活随笔為你收集整理的聚类(part4)--多源数据聚类算法的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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