學(xué)習(xí)筆記，僅供參考
翻譯自：Guide to Data Science Cheat Sheets

---

在過(guò)去的幾年里，隨著人們對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的熱情和需求的持續(xù)增長(zhǎng)，人們渴望學(xué)習(xí)如何在這個(gè)看似有利可圖的職業(yè)中加入、學(xué)習(xí)、發(fā)展和茁壯成長(zhǎng)。作為一個(gè)寫分析文章并偶爾教授它的人，我經(jīng)常被問(wèn)到——我如何成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家？

我的大學(xué)科學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)的多學(xué)科數(shù)據(jù)處理似乎有很大的不同。

但是，撇開(kāi)營(yíng)銷術(shù)語(yǔ)不談，數(shù)據(jù)科學(xué)家是一個(gè)可以用幾種語(yǔ)言（主要是R、Python和SQL）編寫代碼的人，可以使用足夠的統(tǒng)計(jì)知識(shí)來(lái)為企業(yè)提供決策時(shí)可操作的見(jiàn)解，從而為數(shù)據(jù)查詢、操作、聚合和可視化提供幫助。

由于數(shù)據(jù)科學(xué)家這個(gè)相當(dāng)實(shí)際的定義被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”求職網(wǎng)站上的附加詞匯所強(qiáng)化，這里有一些學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)主要語(yǔ)言的工具——Python、R和SQL。

包含SQL可能會(huì)讓一些人感到驚訝（這不是NoSQL時(shí)代嗎？），但這是有邏輯原因的。PIG和Hive查詢語(yǔ)言都與SQL（原始的結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言）密切相關(guān)。此外，還可以單獨(dú)使用R中的sqldf包（以及針對(duì)Pythonic數(shù)據(jù)科學(xué)家使用較少的python sql或python sqlparse庫(kù)），甚至可以在舊的冠軍語(yǔ)言SAS中使用Proc-sql命令，并完成數(shù)據(jù)科學(xué)家預(yù)期要做的大部分工作（至少在數(shù)據(jù)咀嚼方面）。

對(duì)于Python來(lái)說(shuō)，下面所列的是一份相當(dāng)不完整的列表，因?yàn)镻ython是可以用于許許多多的事情。

所有成千上萬(wàn)的R包對(duì)有抱負(fù)的數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)說(shuō)都有用嗎？并不是。

因此，我們?yōu)槟x擇了合適的備忘錄。請(qǐng)注意，這是一個(gè)精心策劃的備忘錄。

Python的備忘單：

• Python
• NumPy, SciPy and Pandas

R的備忘單：

• Short Reference Card
• R Functions for Regression Analysis
• Time Series
• Data Mining
• Quandl

R、Python(和Matlab)之間的交叉引用:

• mathesaurus.sourceforge.net/matlab-python-xref.pdf

SQL備忘單:

• SQL Joins
• SQL and Hive

附加的：

• Cheat Sheets for Java
• Linux Cheat Sheet

創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎(jiǎng)勵(lì)來(lái)咯，堅(jiān)持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎(jiǎng)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的数据科学备忘录的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺(jué)得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。