机器学习-算法背后的理论与优化(part7)--随机梯度下降法概述
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
机器学习-算法背后的理论与优化(part7)--随机梯度下降法概述
小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
學(xué)習(xí)筆記,僅供參考,有錯(cuò)必究
隨機(jī)梯度下降法概述
機(jī)器學(xué)習(xí)場(chǎng)景
- 算法模型和損失函數(shù)
一個(gè)有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法或模型實(shí)質(zhì)上是在擬合一個(gè)預(yù)測(cè)函數(shù)側(cè)或者稱為假設(shè)函數(shù),其形式固定但參數(shù) w ∈ R d w \in R^d w∈
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的机器学习-算法背后的理论与优化(part7)--随机梯度下降法概述的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: 大冶市属于哪个省份
- 下一篇: 交叉验证技术(part1)--概述