學(xué)習(xí)筆記，僅供參考，有錯(cuò)必糾

---

文章目錄

• • Clustering ensemble based on sample’s stability
  • • 1.Introduction
    • 2.Clustering ensemble(暫時(shí)略)
    • 3.Sample’s stability in clustering ensemble
    • • 測(cè)量樣品穩(wěn)定性的方法

---

Clustering ensemble based on sample’s stability

1.Introduction

數(shù)據(jù)聚類[1]是機(jī)器學(xué)習(xí)中最重要的領(lǐng)域之一。它試圖發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集的底層結(jié)構(gòu)。一般來說，該結(jié)構(gòu)意味著相似的樣本被分配到相同的聚類，而不同的樣本被分配到不同的聚類。盡管文獻(xiàn)中已經(jīng)提出了許多聚類算法，但是先驗(yàn)知識(shí)的缺乏使得聚類分析仍然是一個(gè)非常具有挑戰(zhàn)性的問題。人們普遍認(rèn)為，單一的聚類算法不能有效地處理所有類型的數(shù)據(jù)分布。每種聚類算法都有自己的策略來從數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)結(jié)構(gòu)。不同的算法或算法的不同參數(shù)可能導(dǎo)致不同的聚類結(jié)果。沒有

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的文献学习(part6)--Clustering ensemble based on sample’s stability的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。