學(xué)習(xí)筆記，僅供參考，有錯(cuò)必糾

參考自：《機(jī)器學(xué)習(xí)中的不平衡分類(lèi)方法》-- 康琦，吳啟迪

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文章目錄

• • 模型評(píng)估與選擇
  • • 訓(xùn)練誤差與測(cè)試誤差
    • 過(guò)擬合與欠擬合
    • 模型選擇
    • 評(píng)估方法

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模型評(píng)估與選擇

訓(xùn)練誤差與測(cè)試誤差

在機(jī)器學(xué)習(xí)的分類(lèi)任務(wù)中，分類(lèi)錯(cuò)誤的樣本數(shù)占樣本總數(shù)的比例稱(chēng)為錯(cuò)誤率，即如果在$m$個(gè)樣本中有

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的机器学习中的不平衡分类方法(part2)--模型评估与选择的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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