學習筆記，僅供參考，有錯必糾

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文章目錄

• • GMNN: Graph Markov Neural Networks
  • • Abstract
    • Introduction
    • 相關著作
    • • 統計關系學習
      • 基于圖的半監督分類
      • 圖形神經網絡
      • GNN的概率幾何推理
    • 問題定義和初步
    • • 問題定義

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GMNN: Graph Markov Neural Networks

Abstract

本文研究關系數據中的半監督對象分類，這是關系數據建模中的一個基本問題。在統計關系學習(例如關系馬爾可夫網絡)和圖形神經網絡(例如圖形卷積網絡)的文獻中已經廣泛研究了該問題。

統計關系學習方法可以通過條件隨機場有效地建模對象標簽的依賴性，用于集體分類，而圖神經網絡通過端到端訓練學習有效的對象表示，用于分類。

本文提出了結合兩者優點的圖馬爾可

總結

以上是生活随笔為你收集整理的文献学习(part12)--GMNN: Graph Markov Neural Networks的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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