文献学习(part19)--Graph Connectivity In Sparse Subspace Clustering
生活随笔
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文献学习(part19)--Graph Connectivity In Sparse Subspace Clustering
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未完待續(xù)…
文章目錄
- Graph Connectivity In Sparse Subspace Clustering
- Abstract
- Introduction
Graph Connectivity In Sparse Subspace Clustering
Abstract
稀疏子空間聚類(SSC)是一種新的子空間分割方法。在SSC中構(gòu)造一個(gè)圖,圖的節(jié)點(diǎn)是數(shù)據(jù)點(diǎn),圖的邊由其他數(shù)據(jù)點(diǎn)的L1 -稀疏表示推導(dǎo)出來。證明了如果點(diǎn)位于獨(dú)立子空間的混合上,每個(gè)子空間的圖形結(jié)構(gòu)與其他子空間是不連通的。然而,每個(gè)子空間內(nèi)的連通性問題仍然沒有得到解決。這是重要的,因?yàn)樵赟SC的子空間分割是基于尋找圖的連通分量。
我們的分析建立在通過最小化 L
總結(jié)
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