學習筆記，僅供參考，有錯必糾

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文章目錄

• • Splitting Methods for Convex Clustering
  • • 摘要
    • 介紹
    • 貢獻
    • 解決方案路徑的屬性
    • 計算聚類路徑的算法
    • • Proximal Map
      • ADMM更新
      • AMA updates

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Splitting Methods for Convex Clustering

摘要

聚類是許多科學應用中的一個基本問題。然而，標準方法如kmeans、高斯混合模型和層次聚類，都受到局部極小值的困擾，這有時是劇烈的次優。

最近引入的k-means的凸松弛和分層聚類使聚類的中心向彼此收縮，并確保一個唯一的全局最小值。

在這篇工作中，我們提出了解決凸聚類問題的兩種分裂方法。第一

總結

以上是生活随笔為你收集整理的文献学习(part24)--Splitting Methods for Convex Clustering的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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