學習筆記，僅供參考，有錯必糾
自翻譯+舉一反三

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文章目錄

• • • 1.1. 線性模型
    • 1.2. 線性與二次判別分析
    • 1.3. 核嶺回歸

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1.1. 線性模型

1.1.1. 普通最小二乘法
1.1.2. 嶺回歸與分類
1.1.3. 套索
1.1.4. 多任務套索
1.1.5. 彈性網
1.1.6. 多任務彈性網
1.1.7. 最小角度回歸
1.1.8. 拉爾斯套索
1.1.9. 正交匹配追蹤（OMP）
1.1.10. 貝葉斯回歸
1.1.11. 邏輯回歸
1.1.12. 廣義線性回歸
1.1.13. 隨機梯度下降
1.1.14. 感知器
1.1.15. 被動攻擊算法
1.1.16. 穩健性回歸：異常值和建模誤差
1.1.17. 多項式回歸：用基函數擴展線性模型

1.2. 線性與二次判別分析

1.2.1. 基于線性判別分析的降維方法
1.2.2. LDA和QDA分類器的數學公式
1.2.3. LDA降維的數學公式
1.2.4. 收縮和協方差估計
1.2.5. 估計算法

1.3. 核嶺回歸

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總結

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