sklearn自学指南(part9)--岭回归与分类
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
sklearn自学指南(part9)--岭回归与分类
小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
學(xué)習(xí)筆記，僅供參考，有錯(cuò)必糾
文章目錄
- 線性模型
- 嶺回歸與分類
- 回歸
- 分類
- 嶺復(fù)雜性
- 設(shè)置正則化參數(shù):leave-one-out交叉驗(yàn)證
線性模型
嶺回歸與分類
回歸
嶺回歸(Ridge)通過對(duì)系數(shù)大小施加懲罰來解決普通最小二乘的一些問題。脊系數(shù)(Ordinary Least Squares)使懲罰的殘差平方和最小:
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的sklearn自学指南(part9)--岭回归与分类的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇： 关于科技产品的宣传文案29句
- 下一篇： sklearn自学指南(part10)-