學(xué)習(xí)筆記，僅供參考，有錯(cuò)必糾

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文章目錄

• • 正交分解
  • • PLSCanonical
    • • 轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)(略)
      • 預(yù)測(cè)目標(biāo)Y(略)
    • PLSSVD
    • PLSRegression
    • 典型相關(guān)分析(CCA)

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正交分解

交叉分解模塊包含維數(shù)縮減和回歸的監(jiān)督估計(jì)，屬于"偏最小二乘"(PLS)族。

[外鏈圖片轉(zhuǎn)存失敗,源站可能有防盜鏈機(jī)制,建議將圖片保存下來(lái)直接上傳(img-L0idEfEk-1610964496002)(https://scikit-learn.org/stable/_images/sphx_glr_plot_compare_cross_decomposition_0011.png)]

交叉分解算法尋找兩個(gè)矩陣(X和Y)之間的基本關(guān)系。它們是在這兩個(gè)空間中建模協(xié)方差結(jié)構(gòu)的潛變量方法。

他們將嘗試在X空間中找到多維方向，以解釋Y空間中的最大多維方差方向。換句話(huà)說(shuō)，PLS將X和Y投影到一個(gè)低維子空間中，使得<

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的sklearn自学指南(part25)--正交分解的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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