學(xué)習(xí)筆記，僅供參考，有錯必究
關(guān)鍵詞:分類；噪聲標(biāo)簽；雙聚類；特征學(xué)習(xí)

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文章目錄

• • A biclustering approach for classification with mislabeled data
  • • 摘要
    • 介紹
    • 背景(略)
    • 用雙聚簇處理錯誤標(biāo)記的數(shù)據(jù)
    • 計算實驗(略)
    • 最后的評論(略)
    • 后記

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A biclustering approach for classification with mislabeled data

摘要

在大型數(shù)據(jù)集上標(biāo)記樣本是一項要求很高的任務(wù)，容易出現(xiàn)不同來源的錯誤。這些錯誤，表示為噪聲，由于錯誤標(biāo)簽數(shù)據(jù)的過擬合，會顯著影響分類算法的性能。到目前為止，這個問題的處理方法是避免過擬合和通過相似性分析來糾正錯誤標(biāo)注的數(shù)據(jù)。前一種方法會受到維度詛咒的影響，一些錯誤標(biāo)簽的數(shù)據(jù)將無法得到修正。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的文献记录(part8)--A biclustering approach for classification with mislabeled data的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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