學習筆記，僅供參考，有錯必究
關鍵詞:分類；噪聲標簽；雙聚類；特征學習

---

文章目錄

• • A biclustering approach for classification with mislabeled data
  • • 摘要
    • 介紹
    • 背景(略)
    • 用雙聚簇處理錯誤標記的數據
    • 計算實驗(略)
    • 最后的評論(略)
    • 后記

---

A biclustering approach for classification with mislabeled data

摘要

在大型數據集上標記樣本是一項要求很高的任務，容易出現不同來源的錯誤。這些錯誤，表示為噪聲，由于錯誤標簽數據的過擬合，會顯著影響分類算法的性能。到目前為止，這個問題的處理方法是避免過擬合和通過相似性分析來糾正錯誤標注的數據。前一種方法會受到維度詛咒的影響，一些錯誤標簽的數據將無法得到修正。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的文献记录(part8)--A biclustering approach for classification with mislabeled data的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。