學(xué)習(xí)筆記，僅供參考，有錯(cuò)必糾

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文章目錄

• • 特征選擇
  • • 移除低方差變量
    • 單變量特征選擇
    • 遞歸特征消除(Recursive feature elimination)
    • 使用SelectFromModel進(jìn)行特征選擇
    • • 基于L1的特征選擇
      • 基于樹的特征選擇
    • 順序特征選擇(Sequential Feature Selection)
    • 特征選擇是管道的一部分

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特征選擇

sklearn.feature_selection模塊中的類可以用于樣本集上的特征選擇/維度降低，以提高估計(jì)器的準(zhǔn)確度分?jǐn)?shù)，或者提升其在非常高維數(shù)據(jù)集上的性能。

移除低方差變量

方差閾值(

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的sklearn自学指南(part30)--特征选择的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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