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文章目錄

• • Biclustering with dominant sets
  • • 摘要
    • 簡介(略)
    • 優(yōu)勢集聚類
    • 建議的方法:用優(yōu)勢集進(jìn)行雙聚類

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Biclustering with dominant sets

摘要

雙聚類可以定義為數(shù)據(jù)矩陣中的行和列的同時聚類，它最近被應(yīng)用于許多科學(xué)場景，例如生物信息學(xué)、文本分析和計算機(jī)視覺等。

本文提出了一種新的雙聚類方法，該方法基于優(yōu)勢集聚類的概念，并將該算法推廣到雙聚類問題。更詳細(xì)地說，我們提出了一種新的將雙聚類問題編碼為圖的方法，以便使用優(yōu)勢集概念來同時分析行和列。此外，我們擴(kuò)展了優(yōu)勢集雙聚類方法，以便于插入可能在該領(lǐng)域可用的先驗知識。

我們在一個綜合基準(zhǔn)和兩個計算機(jī)視覺任務(wù)上評估了所提出的方法：多結(jié)構(gòu)識別和基于區(qū)域的對應(yīng)。實證評估表明，該方法取得了令人鼓舞的結(jié)果，可與最先進(jìn)的技術(shù)相媲美，并在各種情況下優(yōu)于競爭對手。

簡介(略)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的文献记录(part14)--Biclustering with dominant sets的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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