學習筆記，僅供參考，有錯必究

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文章目錄

• • • 6.1. 管道與復合估計器
    • 6.2. 特征提取
    • 6.3. 預處理數據
    • 6.4. 缺失值的插補
    • 6.5. 無監督降維
    • 6.6. 隨機投影
    • 6.7. 核近似
    • 6.8. 兩兩度量、親和力和核
    • 6.9. 轉換預測目標（y）

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6.1. 管道與復合估計器

6.1.1. 管道：鏈接估計器
6.1.2. 回歸變換目標
6.1.3. FeatureUnion：復合要素空間
6.1.4. 異構數據的ColumnTransformer
6.1.5. 復合估計的可視化

6.2. 特征提取

6.2.1. 從字典加載功能
6.2.2. 特征哈希
6.2.3. 文本特征提取
6.2.4. 圖像特征提取

6.3. 預處理數據

6.3.1. 標準化，均值去除和方差縮放
6.3.2. 非線性變換
6.3.3. 規范化
6.3.4. 編碼分類特征
6.

總結

以上是生活随笔為你收集整理的sklearn自学指南(part42)--使用手册的目录的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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