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sklearn自学指南(part52)--潜在狄利克雷分配(LDA)

發(fā)布時(shí)間：2023/12/19 47 豆豆

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分解信號(hào)的分量(矩陣分解問題)

潛在狄利克雷分配(Latent Dirichlet Allocation)是一種用于文本語料庫等離散數(shù)據(jù)集的生成概率模型。它也是一個(gè)主題模型，用于從文檔集合中發(fā)現(xiàn)抽象主題。

LDA的圖形模型是一個(gè)三級(jí)生成模型:

請(qǐng)注意上圖圖形模型中所示的符號(hào)，Hoffman等人(2013)給出了這些符號(hào)的解釋:

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