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sklearn自学指南(part57)--协方差估计
發布時間:2023/12/19
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豆豆
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
sklearn自学指南(part57)--协方差估计
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
學習筆記,僅供參考,有錯必糾
文章目錄
- 協方差估計
- 經驗協方差
- 縮減協方差
- 基本的收縮
- Ledoit-Wolf收縮
- 甲骨文近似收縮(Oracle Approximating Shrinkage)
- 稀疏逆協方差
- 健壯的協方差估計
- 最小協方差決定因素
協方差估計
許多統計問題需要估計總體的協方差矩陣,這可以看作是對數據集散點圖形狀的估計。大多數時候,這樣的估計必須在一個樣本上進行,而樣本的屬性(大小、結構、同質性)對估計的質量影響很大。sklearn.covariance 包提供了在各種設置下準確估計總體協方差矩陣的工具。
我們假設觀測值是獨立和同分布的(i.i.d)。
經驗協方差
眾所周知&#
總結
以上是生活随笔為你收集整理的sklearn自学指南(part57)--协方差估计的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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