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sklearn自学指南(part57)--协方差估计

發布時間:2023/12/19 33 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 sklearn自学指南(part57)--协方差估计 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

學習筆記,僅供參考,有錯必糾


文章目錄

    • 協方差估計
      • 經驗協方差
      • 縮減協方差
        • 基本的收縮
        • Ledoit-Wolf收縮
        • 甲骨文近似收縮(Oracle Approximating Shrinkage)
      • 稀疏逆協方差
      • 健壯的協方差估計
        • 最小協方差決定因素


協方差估計


許多統計問題需要估計總體的協方差矩陣,這可以看作是對數據集散點圖形狀的估計。大多數時候,這樣的估計必須在一個樣本上進行,而樣本的屬性(大小、結構、同質性)對估計的質量影響很大。sklearn.covariance 包提供了在各種設置下準確估計總體協方差矩陣的工具。

我們假設觀測值是獨立和同分布的(i.i.d)。

經驗協方差


眾所周知&#

總結

以上是生活随笔為你收集整理的sklearn自学指南(part57)--协方差估计的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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