學習筆記，僅供參考，有錯必糾

關鍵詞：動作識別；骨架數據；運動學姿勢特征(KPF)；基于位置的統計特征(PSF)；關節角度；聯合陣地；深層神經網絡；集合架構；Convrnn基準數據集；線性關節位置特征(LJPF)；角度關節位置特征

不是研究領域的略讀系列…

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Action recognition using kinematics posture feature on 3D skeleton joint locations

摘要

動作識別是計算機視覺及相關領域中一個被廣泛探索的研究領域。為了提高動作識別的性能，提出了基于骨架數據的三維關節位置的運動姿態特征(KPF)提取方法。

在這種方法中，我們將骨骼3D關節視為運動學傳感器。基于三維直線關節位置和骨段之間的角度，提出了直線關節位置特征和角度關節位置特征。然后，我們為每個動作的每個視頻幀組合這兩個運動學特征，以創建KPF特征集。這些特征集對時間域中的運動變化進行編碼，就好像每個身體關節代表運動學位置和方向傳感器一樣。

在下一階段，我們使用低通濾波器處理提取的KPF特征描述符，并使用優化長度的滑動窗口對其進行分割。這個概念類似于處理運動學傳感器數據的方法。從分割的窗口&#

總結

以上是生活随笔為你收集整理的文献记录(part26)--Action recognition using kinematics posture feature on 3D skeleton joint locations的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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