學習筆記，僅供參考，有錯必糾

關鍵詞:視覺對象跟蹤；相關濾波器；時空信息；徹底的改變

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Aberrance suppresse dspatio-temporal correlation filters for visual object tracking

摘要

本研究的目的是設計一種基于相關濾波的魯棒視覺目標跟蹤方法。在文獻中，已經提出了許多基于鑒別相關濾波的跟蹤方法，并且獲得了令人印象深刻的性能。然而，現有的算法仍然面臨著諸如部分遮擋、雜波背景、不確定性、邊界效應(尤其是當目標搜索區域很小時)和其他具有挑戰性的視覺因素等困難。此外，在目標檢測過程中，由照明變化和部分/完全遮擋引起的對象的突然變化會降低性能。

為了解決前面提到的缺點，我們提出了一種利用時空信息的異常抑制相關濾波器進行視覺跟蹤的算法。具體來說，我們在相關濾波器中引入空間正則項來抑制邊界效應。隨后，在基于離散余弦變換的框架中采用時間正則化來實現更魯棒的外觀模型并進一步增強跟蹤性能。此外，我們還介紹了一種抑制由突變引起的反應圖異常的方法。

在技術上，我們提出的方法可以通過使用交替方向的乘數(ADMM)技術直接解決，計算成本低。

最后，在OTB2013、OTB2015、TempleColor128和UAV123數據集上的大量實驗結果表明，該方法優于現有方法。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的文献学习(part44)--Aberrance suppresse dspatio-temporal correlation filters for visual object tracking的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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