學習筆記，僅供參考，有錯必糾

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文章目錄

• • 復習小練習
  • 以矩陣運算仿真神經網絡
  • • Tensorflow張量運算仿真神經網絡
    • 以正態分布的隨機數產生權重與偏差的初始值
    • 執行一次sess.run可以取得3個Tensorflow變量
    • 正態分布的隨機數tf.random_normal
  • 以placeholder傳入x值
  • • 以placeholder傳入1X3的二維數組
    • 以placeholder傳入3X3的二維數組
  • 創建layer函數以矩陣運算方式仿真神經網絡
  • • layer函數
    • 使用layer函數建立3層神經網絡

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復習小練習

import tensorflow

總結

以上是生活随笔為你收集整理的分布式与人工智能课程(part15)--深度学习的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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