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编程问答

时间序列研(part1)--随机过程

發(fā)布時間:2023/12/19 编程问答 34 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 时间序列研(part1)--随机过程 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

學(xué)習(xí)筆記,僅供參考,有錯必糾


文章目錄

    • 時間序列
      • 隨機(jī)過程
        • 嚴(yán)(強(qiáng))平穩(wěn)過程
        • 時間序列
        • 隨機(jī)過程與時間序列的關(guān)系
        • 差分、差分算子、滯后算子
        • 滯后算子的性質(zhì)
        • 白噪聲過程
        • 隨機(jī)游走


時間序列


隨機(jī)過程

由隨機(jī)變量組成的一個有序序列稱為隨機(jī)過程,記為{x(s,t),s∈S,t∈T}\{x(s,t),s \in S, t \in T \}{x(s,t),sS,tT}。其中SSS表示樣本空間,TTT表示序數(shù)集。對于每一個t,t∈T,x(?,t)t, t \in T, x(\cdot, t)t,tT,x(?,t)是樣本空間S中的一個隨機(jī)變量。對于每一個s,s∈S,x(s,?)s, s\in S, x(s, \cdot)s,sS,x(s,?)是隨機(jī)過程在序數(shù)集T中的一次實(shí)現(xiàn)。隨機(jī)過程簡記為{xt}\{x_t \}{xt?}xtx_txt?。隨機(jī)過程也常簡稱為過程。

嚴(yán)(強(qiáng))平穩(wěn)過程

一個隨機(jī)過程中若隨機(jī)變量的任意子集的聯(lián)合分布函數(shù)與時間無關(guān),即無論對T的任何時間子集(t1,t2,?,tn)(t_1, t_2, \cdots, t_n)(t1?,t2?,?,tn?)以及任何實(shí)數(shù)k,(ti+k)∈T,i=1,2,?,nk, (t_i+k) \in T, i=1,2,\cdots,nk,(ti?+k)T,i=1,2,?,n都有:

如果一個隨機(jī)過程m階矩以下的矩的取值全部與時間無關(guān),則稱該過程為m階平穩(wěn)過程.

時間序列

隨機(jī)過程的一次實(shí)現(xiàn)稱為時間序列,也用{xt}\{ x_t \}{xt?}xtx_txt?表示.

隨機(jī)過程與時間序列的關(guān)系

差分、差分算子、滯后算子

時間序列變量的本期值與其滯后值相減的運(yùn)算叫差分. 差分分為一階差分高階差分.

滯后算子的性質(zhì)

白噪聲過程

隨機(jī)游走

對于下面的表達(dá)式:
xt=xt?1+utx_t = x_{t-1} + u_t xt?=xt?1?+ut?
如果utu_tut?為白噪聲過程,則稱xtx_txt?為隨機(jī)游走(隨機(jī)游動、隨機(jī)漫步)過程。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的时间序列研(part1)--随机过程的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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