學(xué)習(xí)筆記，僅供參考，有錯(cuò)必糾
轉(zhuǎn)載自：Matlab中 pdist 函數(shù)詳解(各種距離的生成);

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pdist

• Pairwise distance between pairs of objects.

• Syntax

D = pdist(X) D = pdist(X,distance)

• Description

D = pdist(X)

計(jì)算 X 中各對(duì)行向量的相互距離(X是一個(gè)m-by-n的矩陣). 這里 D 要特別注意，D 是一個(gè)長(zhǎng)為m(m–1)/2的行向量.可以這樣理解 D 的生成：首先生成一個(gè) X 的距離方陣，由于該方陣是對(duì)稱的，令對(duì)角線上的元素為0，所以取此方陣的下三角元素，按照Matlab中矩陣的按列存儲(chǔ)原則，此下三角各元素的索引排列即為(2,1), (3,1), …, (m,1), (3,2), …, (m,2), …, (m,m–1).
可以用命令 squareform(D) 將此行向量轉(zhuǎn)換為原距離方陣.(squareform函數(shù)是專門干這事的，其逆變換是也是squareform。)

D = pdist(X,distance) % distance: user specified dsitance % 'euclidean' : Euclidean distance % 'seuclidean' : Standard Euclidean distance % 'mahalanobis' : Mahalanobis distance % 'cityblock' : City block metric % 'minkowski' : Minkowski metric % 'chebychev' : Chebychev distance % 'cosine' : Cosine distance % 'correlation' : Correlation distance % 'hamming' : Hamming distance % 'jaccard' : Jaccard distance % 'spearman' : Spearman distance

pdist2

• Pairwise distance between two sets of observations.

• Syntax

D = pdist2(X,Y) D = pdist2(X,Y,distance) D = pdist2(X,Y,'minkowski',P) D = pdist2(X,Y,'mahalanobis',C) D = pdist2(X,Y,distance,'Smallest',K) D = pdist2(X,Y,distance,'Largest',K) [D,I] = pdist2(X,Y,distance,'Smallest',K) [D,I] = pdist2(X,Y,distance,'Largest',K)

• Description

這里 X 是 mx-by-n 維矩陣，Y 是 my-by-n 維矩陣，生成 mx-by-my 維距離矩陣 D。
[D,I] = pdist2(X,Y,distance,'Smallest',K) 生成 K-by-my 維矩陣 D 和同維矩陣 I，其中D的每列是原距離矩陣中最小的元素，按從小到大排列，I 中對(duì)應(yīng)的列即為其索引號(hào)。注意，這里每列各自獨(dú)立地取 K 個(gè)最小值。
例如，令原mx-by-my 維距離矩陣為A，則 K-by-my 維矩陣 D 滿足 D(:,j)=A(I(:,j),j).

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Matlab中 pdist 函数详解的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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