最近，「數學天才」陶哲軒表示，自己將領導白宮生成式人工智能工作組，就當前 AI 評估并收集意見。在陶哲軒看來，加入工作流的 ChatGPT 在數學專業領域中，并沒有太多增值。

近來，美國總統科技顧問委員會（PCAST）成立了一個生成式人工智能工作組。

值得一提的是，數學天才陶哲軒在這個工作組中擔任了 co-leader 的角色。

陶哲軒在自己的博客發文稱，我和 Laura Greene 共同主持這個生成式人工智能工作組。

他博客中表示，這一小組主要研究生成式人工智能技術在科學和社會產生更廣泛的影響，包括流行的基于文本的大語言模型（如 ChatGPT），圖像生成的擴散模型（如 DALL-E2、Midjourney），以及科學應用模型（如蛋白質設計或天氣預報)。

陶哲軒主持生成式 AI 小組

白宮在 13 日發布的文章中提到，

PCAST 成立的生成式 AI 小組幫助評估人工智能關鍵機遇和風險，并就如何最好地確保這些技術的開發和部署盡可能公平、負責和安全提供意見。

文末，可以看到工作組的成員中，陶哲軒位列其中。

此外，AMD 的首席執行官蘇姿豐（Lisa Su）也是這個生成式 AI 小組中的一員。

根據陶哲軒的博客，生成式 AI 小組將在 5 月 19 日（星期五）舉行的 PCAST 會議期間行公開會議。

直播鏈接：https://www.whitehouse.gov/ pcast / meetings / 2023-meetings/

兩個專家小組將介紹當下生成式人工智能的情況，最后進行廣泛的問答環節。這些發言者包括：

人工智能促進科學:

Anima Anandkumar （加州理工學院 & 英偉達）

Demis Hassabis （Google DeepMind）

李飛飛（斯坦福）

人工智能與社會:

Sendhil Mullainathan （芝加哥）

Daron Acemoglu （麻省理工學院）

Sarah Kreps （康奈爾大學）

此外，陶還提到，工作小組正就如何推進生成式人工智能應用的積極部署，以及如何最好地降低風險，征求公眾的意見。

最初關注的是，如何在不犧牲言論自由，發現、抵制、減輕人工智能產生的虛假信息和 DeepFake，這是一個富有挑戰性的話題。

ChatGPT 加入工作流之后

ChatGPT 橫空出世后，也得到了像陶哲軒這樣數學大家的青睞。

在 Mathstodon 上最新帖子中，分享了自己關于生成式 AI 工具的看法。

我開始看到自己和當前生成式 AI 工具之間的比較優勢在哪里。對于每天執行的任務，我已經開發了足夠的技術來優化我的工作流程，人工智能工具對我來說并沒有太多的增值。最明顯的是在研究數學方面，但也包括撰寫電子郵件。我安裝了一個插件，讓 GPT-4 在我點擊按鈕時寫電子郵件回復，但我幾乎從未使用它，因為經過幾十年的實踐，我已經可以快速寫出合適的電子郵件回復。

對于那些我有一些專業知識，但很少實踐的任務，人工智能工具是有幫助的：通常我可以用它們來創建輸出的初稿，然后我可以驗證和修改，或至少作為靈感來源使用。在某些情況下，靈感是由于 AI 的不足，這符合坎寧安法則的精神，但它仍然比我自己嘗試解決問題更有成效。這一類的例子包括數據處理，翻譯成外語，或以我很少使用的格式寫文本（比如公開演講，規則文件等）。

對于那些我沒有什么專業知識，也不需要極高的質量和可靠的輸出的任務，可以簡單地詢問人工智能工具，并或多或少地聽從其建議。在這里，人工智能的功能是作為傳統搜索引擎的一個稍微方便的版本。

最后，對于那些我不具備專業知識，但又需要質量和可靠性的任務，人工智能和我自己都無法解決，我必須咨詢人類專家。比如修理一個復雜、昂貴、精致的設備。

總之，陶哲軒對于生成式 AI 工具的看法分為四類，值得注意是的是，在他的數學專業領域中并沒有太多增值。

對于第三種情況，陶舉例讓 ChatGPT 將前一篇文章總結為一個流程圖。

ChatGPT 提供了文本的描述。陶表示，據推測，未來的多模態 GPT 將能夠直接提供流程圖，而不是給出一個文本描述。

對于第二類任務的一個例子：在意識到我可以要求 GPT 以 LaTeX 格式輸出流程圖后，得到了下面的第一張圖片，這顯然是不完美的。但由于我熟悉 LaTeX，手動將其修正為第二張圖片并不困難。

很明顯，前段時間爆火的 ChatPDF，陶也用在工作流中了。

3 月，陶表示，自己決定嘗試以不同的方式將 AI 工具納入我的工作流程。其中就包括 ChatGPT、DeepL 等工具。

在接下來一段時間中，他經常分享了一些自己使用 ChatGPT 等工具的體驗。

許多 ChatGPT 隱藏功能都被他挖掘了出來，比如尋找公式、解析代碼格式的文檔、改寫論文語句等等。

比如，ChatGPT 有時可以在數學中做一個半成品的語義檢索，也就是用它來生成一些提示。

比如，陶哲軒讓 ChatGPT 從描述中識別庫默爾定理，它沒能給出正確答案，但根據它給出的近似答案（Legendre 公式）。

對此，陶哲軒稱，人工智能在數學中的作用是提供一個初步的近似答案，然后可以結合傳統搜索引擎輕松找到正確答案。

陶哲軒還發現了 ChatGPT 在處理數學問題時的亮點，能夠識別不同語言的數學概念音譯版。

另外，可以要求 ChatGPT 轉換從 MathSciNet 獲得的一堆參考文獻，并在 LaTeX 書目環境下將其格式化為 \bibitems。

然而 ChatGPT 就沒有犯錯的時候嗎？

在一個關于「素數是否無窮多」的證明問題中，陶哲軒發現 ChatGPT 給出的答案并不是完全正確的。

從另一面看，他發現 ChatGPT 給出的論證思路是可以被固定下來的，并且這個思路他之前都從未見過。

ChatGPT 等 AI 工具是否加入你的工作流？

參考資料：

• https://terrytao.wordpress.com/2023/05/13/pcast-working-group-on-generative-ai-invites-public-input/

• https://www.whitehouse.gov/pcast/briefing-room/2023/05/13/pcast-working-group-on-generative-ai-invites-public-input/

本文來自微信公眾號：新智元 （ID：AI_era）

總結

以上是生活随笔為你收集整理的陶哲轩宣布主持白宫生成式 AI 工作组，李飞飞、Hassabis 发表演讲的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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