事务的隔离性理解
事務處理之父Jim Gray對事務隔離性的定義：
Isolation: Concurrently executing transactions see the stored information as if they were running serially (one after another).
?
?
事務的隔離級別從低到高有：Read Uncommitted：最低的隔離級別，什么都不需要做，一個事務可以讀到另一個事務未提交的結果。所有的并發事務問題都會發生。
Read Committed：只有在事務提交后，其更新結果才會被其他事務看見。可以解決臟讀問題。
Repeated Read：在一個事務中，對于同一份數據的讀取結果總是相同的，無論是否有其他事務對這份數據進行操作，以及這個事務是否提交。可以解決臟讀、不可重復讀。
Serialization：事務串行化執行，隔離級別最高，犧牲了系統的并發性。可以解決并發事務的所有問題。
通常，在工程實踐中，為了性能的考慮會對隔離性進行折中。 其中只有serialization實現隔離性所有要求，在真正實現事務的隔離性。 但考慮到實踐，為了性能，數據庫廠商做出了這方面的妥協，讓使用者可以選擇隔離的級別。 不同的隔離級別可以解決不同階段的問題，是層層遞進，逐漸增強的關系。 隔離性為了解決的問題主要有三個（將事務的隔離級別和問題聯系在一起理解）：
? ? ? ? 1、 臟讀(Drity Read)：事務A修改了一個數據，但未提交，事務B讀到了事務A未提交的更新結果，如果事務A提交失敗，事務B讀到的就是臟數據。
Read Committed可以解決臟讀問題，但仍存在以下兩種問題。
? ? ? ? ?2、不可重復讀(Non-repeatable read) :?在同一個事務中，對于同一份數據讀取到的結果不一致。比如，事務B在事務A提交前讀到的結果，和提交后讀到的結果可能不同。不可重復讀出現的原因就是事務并發修改記錄，要避免這種情況，最簡單的方法就是對要修改的記錄加鎖，這導致鎖競爭加劇，影響性能。（另一種方法是通過MVCC可以在無鎖的情況下，避免不可重復讀。待了解。。）
Repeated Read可以解決不可重復讀問題和臟讀問題，但仍無法解決下面的問題。
? ? ? ? ?3、幻讀(Phantom Read) :?在同一個事務中，同一個查詢多次返回的結果不一致。事務A新增了一條記錄，事務B在事務A提交前后各執行了一次查詢操作，發現后一次比前一次多了一條記錄。幻讀僅指由于并發事務增加記錄導致的問題，這個不能像不可重復讀通過記錄加鎖解決，因為對于新增的記錄根本無法加鎖。需要將事務串行化，才能避免幻讀。
Serialization解決了以上所有問題，但是性能效率較低。通常來說，事務隔離級別越低，所需持有鎖的時間也就越短，并發性能也就越好。
擴展閱讀：
MySQL數據庫的InnoDB存儲引擎是支持事務的引擎，其默認事務隔離級別為REPEATABLE READ（簡稱RR）。ANSI SQL標準下RR事務隔離級別是Degree 2.9999的隔離性，但是與ANSI SQL標準不同的是，InnoDB存儲引擎在RR的事務隔離級別下就解決了幻讀問題，從而實現Degree 3的隔離性要求，從而達到了真正隔離性的要求。對比其他數據庫，要達到真正的事務隔離性要求，必須將事務隔離級別設置為SERIALIZABLE。換句話說，MySQL InnoDB的默認事務隔離級別可以理解為其他數據庫的SERIABLIZABLE級別。
然而，從嚴格意義上來說，InnoDB的RR事務隔離級別的實現與傳統的SERIALIAZABLE事務隔離級別還是有些不一樣，這導致在某些特定場景下會給用戶有錯愕抑或不能接受的感覺，比如唯一索引列在一個事務中允許重復值存在。不過這并不會破壞事務的一致性，只要理解InnoDB存儲引擎的鎖與MVCC的實現，其實有些怪異的現象都好理解。
SNAPSHOT事務隔離級別
經典的SERIALIAZABLE事務隔離級別采用嚴格的兩階段鎖（strict two-phrase lock，簡稱：STPL）實現，這也是Jim Gray在書中提及的方法。但是由于讀寫都需要上鎖，這樣導致在大部分情況下事務的性能都不如類似RC（READ COMMITTED）這樣的事務隔離級別。
為了解決性能問題，最近越來越多的數據庫開始支持SNAPSHOT事務隔離級別(簡稱SI)，如Oracle、PostgreSQL、Microsoft SQL Server數據庫等。SI事務隔離級別貌似解決了Dirty Read、Unrepeatable Read和Phantom Read問題。可惜的是，其依然不符合真正隔離性的要求，其存在write skew的異常問題。2008年的SIGMOD大會上，有人提出了Serializable Snapshot Isolation（SSI），從而解決了之前SI事務隔離級別存在的問題。PostgreSQL9.1版本在此論文基礎上實現了SSI事務隔離級別并做了相應的優化。此外，在2012年的VLDB大會上PostgreSQL發布了相應的論文，有興趣的讀者可以繼續研究。
基于快照的事務隔離級別（不論SI還是SSI）性能較之經典的SERIALIZABLE事務隔離級別提升非常多，但其存在兩個問題不容忽視。一是其會導致“錯誤”的回滾，因為其策略就是保證正確，雖然有時可能會誤殺一些沒有問題的事務。二是對于大事務的支持需要額外的內存保證，如果修改的數據量特別大，那么這可能會導致內存溢出的問題發生。但不論怎么說，SSI可能都是未來的一個默認事務隔離級別發展的方向。期待MySQL數據庫也能盡快支持。
參考：https://www.zhihu.com/question/31346392/answer/59815366、http://xm-king.iteye.com/blog/770721、http://www.tuicool.com/articles/ua6NJvb、https://www.zhihu.com/question/31346392/answer/51924208
轉載于:https://www.cnblogs.com/ws-astrologer/p/6681089.html
總結
- 上一篇： python - 函数
- 下一篇： sql server cvs 导入