每一個具體問題都有具體的實現(xiàn)方法，而對于同一類問題，不同的具體方法可以抽象成這一類的方法，當(dāng)給定一個特定的輸入時，這一類方法會變成適用于一具體問題的具體方法。

　　這就是函數(shù)想要做的事，將一類方法簡化抽象，使得每次都可以通過該函數(shù)實現(xiàn)想要實現(xiàn)的功能。

　　python內(nèi)置很多函數(shù)，例如：

　　abs()，求絕對值的函數(shù)；

　　cmp(x, y)，比較x， y之間大小的函數(shù)等等

　　還可以自己定義自己想要的函數(shù)：

　　如下：

def my_abs(x):if x >= 0:return xelse:return -x

　　定義函數(shù)以def語句開頭，依次寫出函數(shù)名、括號、括號中的參數(shù)和冒號:，然后，在縮進塊中編寫函數(shù)體，函數(shù)的返回值用return語句返回。

　　函數(shù)什么都不做，就是空函數(shù)，如下：

def nop():pass

　　實際上空函數(shù)中，pass可以用來作為占位符，比如現(xiàn)在還沒想好怎么寫函數(shù)的代碼，就可以先放一個pass，讓代碼能運行起來。

　　在設(shè)計函數(shù)的參數(shù)時，應(yīng)注意必選參數(shù)在前，默認(rèn)參數(shù)在后。默認(rèn)參數(shù)可以簡化函數(shù)的調(diào)用：

def power(x, n=2):s = 1while n > 0:n = n - 1s = s * xreturn s

　　定義一個默認(rèn)冪數(shù)是2的求冪函數(shù)后，只輸入一個參數(shù)時，就默認(rèn)冪數(shù)為2，輸入兩個參數(shù)，則第二個參數(shù)為新的冪數(shù)：

>>> power(5) 25 >>> power(5, 2) 25

　　但是注意這里默認(rèn)參數(shù)得是不可變的，而不能是一個變量，不然重復(fù)調(diào)用時會出現(xiàn)錯誤。

def add_end(L=[]):L.append('END')return L

　　第一次使用默認(rèn)參數(shù)調(diào)用時，結(jié)果還是對的

>>> add_end() ['END']

　　但是多次調(diào)用就明顯出錯了

>>> add_end() ['END', 'END'] >>> add_end() ['END', 'END', 'END']

　　這是因為原函數(shù)中的默認(rèn)參數(shù)時[]，它實質(zhì)上是一個list的變量，會隨著每次使用而改變。這里表示空的list常量，應(yīng)該用“L=None”

　　如果函數(shù)的輸入的個數(shù)不確定，則使用可變參數(shù)*args；如果傳入的參數(shù)是一個dict類型，則應(yīng)使用關(guān)鍵字參數(shù)**kw

　　前者是將多個參數(shù)封裝成tuple，后者是將這些封裝成一個dict。所以前者得傳入一個個單個的量，后者得傳入key-value鍵值對。

　　當(dāng)要一起用到必選參數(shù)、默認(rèn)參數(shù)、可變參數(shù)、關(guān)鍵字參數(shù)時，應(yīng)注意參數(shù)定義的順序是：

　　必選參數(shù)、默認(rèn)參數(shù)、可變參數(shù)、關(guān)鍵字參數(shù)。

　　遞歸函數(shù)中每次進入一個函數(shù)調(diào)用會增加一層棧幀，每當(dāng)函數(shù)返回時，棧就會減少一層，這樣遞歸函數(shù)就可能會出現(xiàn)棧溢出。

　　解決遞歸調(diào)用棧溢出的方法是通過尾遞歸優(yōu)化。尾遞歸是指，在函數(shù)返回的時候，調(diào)用自身本身，并且，return語句不能包含表達(dá)式。這樣，編譯器或者解釋器就可以把尾遞歸做優(yōu)化，使遞歸本身無論調(diào)用多少次，都只占用一個棧幀，不會出現(xiàn)棧溢出的情況。

　　遺憾的是，大多數(shù)編程語言沒有針對尾遞歸做優(yōu)化，Python解釋器也沒有做優(yōu)化==

?注：本文為學(xué)習(xí)廖雪峰Python入門整理后的筆記

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/likely-kan/p/7496063.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Day-4: Python函数的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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