每一個具體問題都有具體的實現方法，而對于同一類問題，不同的具體方法可以抽象成這一類的方法，當給定一個特定的輸入時，這一類方法會變成適用于一具體問題的具體方法。

　　這就是函數想要做的事，將一類方法簡化抽象，使得每次都可以通過該函數實現想要實現的功能。

　　python內置很多函數，例如：

　　abs()，求絕對值的函數；

　　cmp(x, y)，比較x， y之間大小的函數等等

　　還可以自己定義自己想要的函數：

　　如下：

def my_abs(x):if x >= 0:return xelse:return -x

　　定義函數以def語句開頭，依次寫出函數名、括號、括號中的參數和冒號:，然后，在縮進塊中編寫函數體，函數的返回值用return語句返回。

　　函數什么都不做，就是空函數，如下：

def nop():pass

　　實際上空函數中，pass可以用來作為占位符，比如現在還沒想好怎么寫函數的代碼，就可以先放一個pass，讓代碼能運行起來。

　　在設計函數的參數時，應注意必選參數在前，默認參數在后。默認參數可以簡化函數的調用：

def power(x, n=2):s = 1while n > 0:n = n - 1s = s * xreturn s

　　定義一個默認冪數是2的求冪函數后，只輸入一個參數時，就默認冪數為2，輸入兩個參數，則第二個參數為新的冪數：

>>> power(5) 25 >>> power(5, 2) 25

　　但是注意這里默認參數得是不可變的，而不能是一個變量，不然重復調用時會出現錯誤。

def add_end(L=[]):L.append('END')return L

　　第一次使用默認參數調用時，結果還是對的

>>> add_end() ['END']

　　但是多次調用就明顯出錯了

>>> add_end() ['END', 'END'] >>> add_end() ['END', 'END', 'END']

　　這是因為原函數中的默認參數時[]，它實質上是一個list的變量，會隨著每次使用而改變。這里表示空的list常量，應該用“L=None”

　　如果函數的輸入的個數不確定，則使用可變參數*args；如果傳入的參數是一個dict類型，則應使用關鍵字參數**kw

　　前者是將多個參數封裝成tuple，后者是將這些封裝成一個dict。所以前者得傳入一個個單個的量，后者得傳入key-value鍵值對。

　　當要一起用到必選參數、默認參數、可變參數、關鍵字參數時，應注意參數定義的順序是：

　　必選參數、默認參數、可變參數、關鍵字參數。

　　遞歸函數中每次進入一個函數調用會增加一層棧幀，每當函數返回時，棧就會減少一層，這樣遞歸函數就可能會出現棧溢出。

　　解決遞歸調用棧溢出的方法是通過尾遞歸優化。尾遞歸是指，在函數返回的時候，調用自身本身，并且，return語句不能包含表達式。這樣，編譯器或者解釋器就可以把尾遞歸做優化，使遞歸本身無論調用多少次，都只占用一個棧幀，不會出現棧溢出的情況。

　　遺憾的是，大多數編程語言沒有針對尾遞歸做優化，Python解釋器也沒有做優化==

?注：本文為學習廖雪峰Python入門整理后的筆記

轉載于:https://www.cnblogs.com/likely-kan/p/7496063.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Day-4: Python函数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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