【論文標題】一種多尺度協同變異的微粒群優化算法 （2010）

【論文作者】陶新民，劉福榮， 劉? 玉 ， 童智靖

【論文鏈接】Paper（14-pages // Single column）

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【摘要】

　　分析了變異操作對微粒群算法(PSO)的影響,針對變異單一,收斂速度慢,易陷入局部極小點等缺點,提出一種新的多尺度協同變異的粒子群優化算法,并證明了該算法以概率 1 收斂到全局最優解.該算法采用多尺度高斯變異機制實現局部解逃逸.在算法的初期階段,利用大尺度變異及均勻變異算子能夠實現全局最優解空間的快速定位,隨著適應值的提升變異尺度會隨之降低,最終在算法的后期階段,利用 PSO 進化和小尺度變異算子完成局部精確解空間的搜索,有效實現了勘探和開采能力的有機協調.將算法應用 6 個典型復雜函數優化問題,并同其他帶變異操作的 PSO 算法進行比較,仿真結果表明,該算法不僅具有更快的收斂速度,且全局解搜索能力及穩定性都有顯著提高。

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總結

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